结合JND模型的图像拼接缝消除方法

发布时间：2019-02-15 20:29

【摘要】：该文针对待拼接图像间的亮度差异而导致拼接图像存在拼接缝的问题,提出一种基于JND(Just Noticeable Difference)模型的新的亮度拼接缝去除方法。该图像拼接缝优化算法分为3个步骤。将待优化图像变换到HSV空间,并提取V分量;在V分量图中自适应确定过渡区域宽度,根据JND模型计算区域内各点的优化阈值确定优化量大小并进行优化;将优化后的V分量与分离的H,S分量结合进行逆变换即可得到最终优化的拼接图像。实验结果表明,该算法能够实现图像亮度的平滑过渡,在亮度差较大的情况下也能得到较好结果。同时,该算法能够有效地避免常用基于RGB空间的拼接缝去除方法所带来的偏色问题,具有更大的适用范围。
[Abstract]:Aiming at the problem of splicing seam caused by the brightness difference between the images to be stitched, this paper proposes a new method of brightness stitching removal based on JND (Just Noticeable Difference) model. The algorithm is divided into three steps. The image to be optimized is transformed into HSV space, V component is extracted, the width of transition region is determined adaptively in the V component graph, and the optimization quantity is determined and optimized according to the optimization threshold of each point in the region calculated by JND model. By combining the optimized V component with the separated HFS component, the optimized stitching image can be obtained by inverse transformation. The experimental results show that the algorithm can realize the smooth transition of image brightness, and obtain better results when the brightness difference is large. At the same time, the algorithm can effectively avoid the problem of color deviation caused by the commonly used joint removal methods based on RGB space, and has a wider range of application.
【作者单位】： 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60975008) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400434)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2423667