应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价

发布时间：2019-02-17 09:41

【摘要】：受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法。首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息与起球信息的分离;然后,选择合适的小波分解子图进行高斯差分滤波,消除噪声以及光照不均等缓变的背景信息,提高起球信息的显著度;在此基础上,根据起球特征设定阈值对起球疵点图像进行分割,并提取起球特征;最后,通过人工神经网络进行起球疵点客观等级评价。研究结果表明,本文方法用于起球疵点客观等级评价是可行且有效的,具有较强的抗干扰能力。
[Abstract]:Affected by the diversity of fabric background texture and pilling defect characteristics, traditional image processing algorithms are difficult to meet the needs of automatic detection and objective evaluation of pilling defects. A new method of objective level of pilling for Gao Si differential filter based on wavelet domain is proposed. Firstly, the pilling defect image is decomposed by wavelet multilayer to realize the separation of periodic background texture information and pilling information. Then, the suitable wavelet decomposition subgraph is selected for Gao Si differential filtering to eliminate the background information of noise and uneven illumination, and to improve the saliency of pilling information. On this basis, the pilling defect image is segmented according to the threshold of pilling feature, and the pilling feature is extracted. Finally, the objective grade of pilling defect is evaluated by artificial neural network. The results show that this method is feasible and effective for the objective grade evaluation of pilling defects and has strong anti-interference ability.
【作者单位】： 西安工程大学机电工程学院;河南省功能性纺织材料重点实验室;
【基金】：中国纺织工业联合会科技指导性项目(2016065) 陕西省教育厅科研计划资助项目(16JK1337)
【分类号】：TP391.41;TS101.97

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;关于织物起球理论和试验方法的简述[J];上海纺织科技动态;1975年12期

2 H.S.Kim ,张辉;织物间相互摩擦引起的起球性能的表征[J];国外纺织技术;2002年05期

3 銉.G銉ktepe ,陶建勤;织物起球性能及几种起球试验仪敏感性的研究[J];国外纺织技术;2003年03期

4 钟智丽,刘欣,王训该;针织物起球仪器表征的评价研究[J];天津工业大学学报;2005年04期

5 李龙,周薇,张志,张梅荣,杨桂芬,王善元;滚箱式与随机翻滚式起球仪测试比较[J];毛纺科技;2005年06期

6 解芳;邱莉;班媛;;山羊绒针织物起球过程的研究[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2007年02期

7 章秋萍;;毛针织品起球试验方法探究[J];江苏纺织;2010年07期

8 张金龙;;羊绒性能对织物起球的影响[J];科技传播;2011年02期

9 秦泗霞;姜洪雷;董汉磊;秦泗蕊;黄鹂;;纺织品抗起球测试及常见起球原因分析[J];轻纺工业与技术;2012年02期

10 ;减少起球的方法和整理[J];毛纺科技;1973年02期

相关会议论文 前9条

1 胡彦;潘利;;毛涤抗起球精纺面料的设计开发[A];第23届全国毛纺年会论文集[C];2003年

2 王雪;苗晓光;;分梳山羊绒基本品质与羊绒针织产品起球的探讨[A];雪莲杯第10届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2010年

3 吕士静;郭秀梅;;羊毛(绒)抗起球可机洗解决方案[A];第七届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2007年

4 武达机;;羊毛无氯防缩、防起球工艺发展趋势研讨[A];第六届全国印染后整理学术研讨会论文集[C];2005年

5 徐增波;陈霞;黄秀宝;;应用光照投影及图像分析的织物起球等级评估系统[A];第八届陈维稷优秀论文奖论文汇编[C];2005年

6 江帆;;浅析影响羊绒针织产品起球的因素[A];雪莲杯第10届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2010年

7 刘晓军;;纺织物起毛起球等级评定系统设计[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

8 张后兵;张志;丁霞;;紧密纺在精纺羊绒应用中的起毛起球问题研究[A];“同和杯”2008年全国紧密纺纱技术开发应用研讨会论文集[C];2008年

9 黄蕾;阎克路;;纤维素酶应用于低捻针织物抗起毛起球整理[A];“润禾杯”第八届全国印染后整理学术研讨会论文集[C];2011年

相关重要报纸文章 前1条

1 主持 梁枫;毛织物的“美容师”[N];中国纺织报;2010年

相关博士学位论文 前5条

1 余灵婕;基于绒毛深度信息的织物起毛起球计算机自动评级研究[D];东华大学;2016年

2 钟智丽;基于小波分析的织物起球客观评级研究[D];天津工业大学;2006年

3 陈霞;基于切面投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定[D];东华大学;2004年

4 高卫东;基于图像分析的织物起毛起球自动评级研究[D];东华大学;2011年

5 万爱兰;基于形尺度的抗起毛起球机制及其评价方法[D];东华大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹飞;基于图像分析技术的织物起球等级评定方法[D];东华大学;2007年

2 韩玉茹;国产抗起球腈纶可纺性及其混纺织物性能研究[D];东华大学;2011年

3 王锐;织物起毛起球的计算机分析与评定[D];青岛大学;2004年

4 张静;腈纶抗起球改性及性能研究[D];青岛大学;2007年

5 卢海空;小波分析理论在织物起毛起球客观评定中的应用[D];天津工业大学;2007年

6 黄蕾;纤维素酶在低捻度全棉针织物抗起毛起球整理中的应用[D];东华大学;2008年

7 孔雪;全毛针织物起毛与起球行为特征和数学建模[D];东华大学;2015年

8 祝曙升;超低捻纯棉针织纺织品的抗起毛起球整理[D];东华大学;2009年

9 尚黎明;羊绒衫抗起球整理技术的研究[D];西安工程大学;2013年

10 陆振伟;阴离子水性聚氨酯抗起毛起球剂的制备和应用[D];东华大学;2008年

，

本文编号：2425030