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高鲁棒性的图像水印算法

发布时间:2019-02-17 14:37
【摘要】:首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取和解密操作得到原始灰度水印图像,即原图像的显著图,同时提取接收图像的显著图,通过对比原图像显著图与接收图像显著图的差异性,利用基于Lorenz曲线的差异算法与合理阈值判断接收图像是否受到噪声干扰或人为篡改。与其他类似算法的对比结果表明,该算法针对噪声干扰与人为篡改有着很好的区分性。
[Abstract]:Firstly, the saliency image of the original image based on visual attention model is extracted, then reduced dimension saliency image is obtained by NMF decomposition, and then chaotic encryption algorithm is used to scramble the watermark image. The scrambled watermark information is embedded in the low frequency component of the original image by DCT-SVD transform. At the receiving end, the received image is extracted and decrypted to obtain the original gray-scale watermark image, that is, the salient image of the original image, and the salient image of the received image. By comparing the difference between the original image salience map and the received image saliency map, the difference algorithm based on Lorenz curve and the reasonable threshold are used to judge whether the received image is disturbed by noise or tampered artificially. The results of comparison with other similar algorithms show that the proposed algorithm can distinguish noise interference from artificial tampering.
【作者单位】: 吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金】:吉林省科技发展计划项目(20150204034GX)
【分类号】:TP391.41;TP309.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2425271

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