基于背景校正和图像分割定量分析光学元件表面疵病的新算法
[Abstract]:In order to solve the problem of image background nonuniformity caused by non-uniform illumination and other factors in the imaging process of large aperture optical component surface defect detection system based on machine vision, a morphological image background correction algorithm is adopted. An image segmentation algorithm combining image gradient and maximum inter-class variance method is proposed. The experimental results show that the proposed algorithm has better anti-noise performance and higher extraction accuracy for defective images with a certain degree of ambiguity.
【作者单位】： 上海大学材料科学与工程学院;中国科学院上海光学精密机械研究所强激光材料重点实验室;
【分类号】：TP391.41
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：2428703
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