一种面向文本图像的颜色迁移算法

发布时间：2019-03-21 14:19

【摘要】：Reinhard等人提出的经典图像颜色迁移算法,对普通场景的自然图像进行颜色迁移时有着显著的效果,而该算法用于文本图像迁移中,迁移后文本字体边缘存在弱化现象,视觉效果不佳。为此,该文提出了一种针对文本图像的颜色迁移算法。通过对源图像和参考图像进行引导滤波增强,突出文字本身在图像中所占比重。利用增强后的源图像和参考图像,计算颜色迁移系数,使得文本图像的颜色迁移效果更加出色。实验结果表明,该文所提算法对于文本图像具有很好的颜色迁移效果,其图像平均梯度结果优于Reinhard算法。
[Abstract]:The classical image color migration algorithm proposed by Reinhard et al has a remarkable effect on the color migration of the natural images of ordinary scenes. However, this algorithm is used in the text image migration, and the edge of the text font is weakened after the migration. The visual effect is not good. Therefore, a color migration algorithm for text images is proposed in this paper. Through the guide filter enhancement of the source image and the reference image, the proportion of the text itself in the image is highlighted. Using the enhanced source image and the reference image, the color transfer coefficient is calculated, which makes the color migration effect of the text image more excellent. The experimental results show that the proposed algorithm has a good color migration effect for text images, and the average gradient of the image is better than that of the Reinhard algorithm.
【作者单位】： 西北大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61503300) 西北大学科学研究基金资助项目(15NW30)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2445037