一种改进的ViBe鬼影抑制算法

发布时间：2019-03-22 14:40

【摘要】：为了提高交通监控的准确性,针对传统ViBe算法存在鬼影问题,提出了一种V-ViBe算法的改进方案。该算法利用连续的图像序列代替单帧图像,构造出"虚拟"背景图像,改进了传统ViBe算法初始背景模型建立方法。利用形态学相关知识消除干扰目标,使检测目标更加完整。实验表明:V-ViBe算法从第一帧即可有效消除鬼影对目标车辆检测的影响,在不改变ViBe算法优势的前提下,显著提高了检测的准确性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of traffic monitoring, a V-Vibe algorithm is proposed to solve the ghost problem in the traditional ViBe algorithm. In this paper, a continuous image sequence is used instead of the single-frame image, and the "virtual" background image is constructed, and the method for establishing the original background model of the traditional ViBe algorithm is improved. The detection target is more complete by using the morphology-related knowledge to eliminate the interference target. The experiment shows that the V-Vibe algorithm can effectively eliminate the influence of ghost on the target vehicle detection from the first frame, and the accuracy of the detection is obviously improved without changing the advantage of the ViBe algorithm.
【作者单位】： 山东理工大学交通与车辆工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61573009)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2445681