圆周二进制描述符的图像点特征提取方法

发布时间：2019-03-24 20:32

【摘要】：特征点描述符在特征提取、图像识别与定位中有重要作用.针对SIFT等梯度方向描述符计算量大,ORB等二进制描述符匹配镜像图像入围率低,提出一种圆周二进制描述符(CBD)的图像点特征提取方法.首先以1:1.2的比例建立图像金字塔,对每层图像进行高斯平滑,使用FAST检测特征点;然后提出二值图像重心法计算特征点的方向,以提升计算特征点方向的速率;最后提出CBD图像点特征提取算法,有效地解决了镜像图像匹配的问题.实验结果证明,CBD具有良好的镜像不变性,且适应性强、入围率高.
[Abstract]:Feature point descriptors play an important role in feature extraction, image recognition and location. In view of the large computational complexity of SIFT equal gradient direction descriptors and the low bounding rate of matching mirror images by ORB and other binary descriptors, an image point feature extraction method based on circular binary descriptor (CBD) is proposed. Firstly, the image pyramid is set up with the ratio of 1 to 1.2, Gao Si smoothing is performed on each image layer, and the feature points are detected by FAST, and then the binary image centroid method is proposed to calculate the direction of feature points in order to increase the speed of calculating the direction of feature points. Finally, a point feature extraction algorithm for CBD image is proposed, which effectively solves the problem of mirror image matching. The experimental results show that CBD has good mirror invariance, strong adaptability and high entering rate.
【作者单位】： 中国科学院沈阳计算技术研究所智能控制与装备实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家科技重大专项(2013ZX04007031)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈芳;一种基于错切原理的图像旋转方法[J];淮阴师范学院学报(自然科学版);2004年04期

2 李少芳;陈德礼;;数字图像旋转实现的探讨[J];计算机与现代化;2007年09期

3 李峰;;交互式、可控制图像旋转[J];电脑编程技巧与维护;2008年09期

4 赵琰;魏为民;;用于图像认证和窜改检测的稳健图像摘要[J];计算机应用研究;2011年05期

5 王滨海;许正飞;陈西广;张海龙;邵瑞雪;;图像旋转算法的分析与对比[J];光学与光电技术;2011年02期

6 陶德元,李舒平,周激流;消除图像旋转失真的方法[J];数据采集与处理;1991年04期

7 李伟青;图像旋转的快速显示技术[J];计算机应用研究;1994年03期

8 沈定刚，戚飞虎;任意图像的主方向定位[J];上海交通大学学报;1995年04期

9 曹建;变换图像及与其它图像程序的结合使用技术[J];软件世界;1996年06期

10 丁宏庆;数字图像旋转的硬件实现[J];电子技术;1998年12期

相关会议论文 前4条

1 鲁传运;黄言平;季托;;图像旋转不变特征特性研究[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（下册）[C];2010年

2 唐振军;王朔中;魏为民;张新鹏;;利用分块相似系数构造感知图像Hash[A];第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

3 王彦锟;刘方;;一种快速稳健的图像旋转角度估计算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

4 王炳健;楼红斌;卢刚;刘上乾;;多模光电图像配准算法性能评估[A];2011西部光子学学术会议论文摘要集[C];2011年

相关重要报纸文章 前3条

1 奇妙天堂;PowerPoint XP玩转图象轻松做[N];中国电脑教育报;2003年

2 晓峰;EPC图像转换专家：批量转换的得力助手[N];中国摄影报;2005年

3 小鸭;扫描一点通[N];电脑报;2001年

相关博士学位论文 前4条

1 谢博捚;图像特征表示的学习算法研究[D];北京交通大学;2016年

2 林春雨;图像/视频的多描述编码及传输[D];北京交通大学;2010年

3 高光勇;基于混沌和图像矩的鲁棒零水印技术研究[D];南京邮电大学;2012年

4 李长松;空间太阳望远镜稳像系统中图像相关器的研究[D];中国科学院研究生院（国家天文台）;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘霞;基于尺度不变与视觉显著特征的图像感知哈希技术研究[D];西南大学;2015年

2 史力如;图像与思维及重叠图像式绘画的探索[D];天津美术学院;2015年

3 王开芳;照片/素描及跨年龄阶段异质人脸的识别研究[D];山东大学;2015年

4 董爱萍;小尺度图像旋转失真分析与矫正方法研究[D];大连海事大学;2015年

5 袁征帆;基于安卓的火车客票管理系统的设计与实现[D];南京大学;2014年

6 黄韵;基于词袋模型和词汇树的图像检索技术研究[D];西安电子科技大学;2014年

7 王东旭;基于快速检索的图像溯源软件平台[D];西安电子科技大学;2014年

8 黄德志;基于改进局部二值模式的图像分类算法研究[D];吉林大学;2016年

9 汤寰宇;基于多特征索引的服饰检索和后验证过程[D];吉林大学;2016年

10 伏星;基于离散余弦变换的高精度图像旋转插值算法[D];兰州大学;2016年

，

本文编号：2446652