基于暗通道先验的单幅图像快速去雾方法

发布时间：2019-04-02 01:09

【摘要】：为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到介质传输率粗略估计,并通过引导滤波和双阈值判断方法对介质传输率中边缘和天空区域进行优化.最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像.与几种典型的图像去雾方法相比,该方法运算速度较快,能有效提高去雾图像的清新度,并获得较好的图像颜色.
[Abstract]:In order to improve the de-fogging effect of fog images, a single image fast de-fogging method is proposed to overcome the shortcomings of the dark channel priori rule. Based on the dark channel priori rule, the quadtree search algorithm is used to estimate the atmospheric light value, and the atmospheric scattering model is simplified by white balance. Then, the rough estimation of the medium transmission rate is obtained by using the prior knowledge of the dark channel, and the edge and sky region of the medium transmission rate are optimized by the guided filtering and the double threshold judgment method. Finally, the de-fog image is obtained by simplifying the atmospheric scattering model and tonal adjustment. Compared with several typical image de-fogging methods, the proposed method can improve the freshness of the image effectively and obtain better color of the image, compared with other typical image de-fogging methods, which is faster in operation speed and can effectively improve the freshness of the image.
【作者单位】： 武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室;湖南工学院电气与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.51479159) 湖南省自然科学基金(No.2017JJ3053) 湖南省教育厅科学研究项目(Nos.17A051,16C0435) 国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201611528005) 衡阳市科技计划项目(Nos.2016KG65,2016KF07)资助~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2452084