基于特征函数的钻孔图像结构面识别方法

发布时间：2019-04-08 11:46

【摘要】：针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于特征函数的钻孔图像结构面识别方法。该方法根据井壁结构面在钻孔图像中呈正弦曲线状的特征,采用正弦函数作为特征函数来匹配识别结构面。通过改变特征函数参数来统计分析结构面及附近像素点灰度梯度的匹配情况,然后筛选出一条匹配最优的正弦曲线作为该结构面的特征曲线,从而实现了钻孔图像结构面的识别。该方法省略了传统方法中人工选取结构面特征点和特征点曲线拟合的过程,其方法稳定可靠、准确率高,为钻孔图像结构面的自动识别与工程应用提供了一种实际可行的有效途径。
[Abstract]:Aiming at the measured images obtained by digital panoramic borehole camera system, a method for structural plane recognition of borehole images based on feature function is presented in this paper. The method uses sine function as the feature function to match and recognize the structural surface according to the sinusoidal curve feature of borehole structure surface in borehole image. The matching of gray grayscale gradient of structural plane and nearby pixel is statistically analyzed by changing the parameters of characteristic function, and then a matching optimal sine curve is selected as the characteristic curve of the structural plane. Thus, the recognition of borehole image structure plane is realized. This method omits the process of selecting characteristic points and curve fitting of structural plane manually in the traditional method. The method is stable, reliable and accurate. It provides a practical and effective way for automatic recognition and engineering application of borehole image structure plane.
【作者单位】： 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室;武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.41402278,No.41372317)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2454545