基于Apriori算法的高水平女足比赛进攻模式——以2012年“阿尔加夫杯”决赛为例

发布时间：2019-04-22 12:09

【摘要】：为解决足球比赛中"频繁出现的球员组合"问题,发现足球比赛中球员之间的关系,以数据挖掘为基础的比赛分析技术开始应用。本研究使用的比赛诊断分析方法改进了以往研究中的算法的数据结构,使之能够发现与创造得分机会有关的球员或球员关联,即"最佳球员(组合)"。以2012年"阿尔加夫杯"决赛中的德国女足和日本女足所有技战术行为发生的时间、区域以及涉及球员等特征为研究对象,利用比赛诊断分析方法对这2支球队进行诊断分析,发现其"频繁出现的球员组合"以及和得分机会有关的"最佳球员(组合)"。
[Abstract]:In order to solve the problem of "frequent players combination" in football matches and find out the relationship between players in football matches, the game analysis technology based on data mining has been applied. The game diagnosis analysis method used in this study improves the data structure of the previous algorithms, so that they can find players or players associated with the creation of scoring opportunities, that is, "best players (combinations)". Based on the characteristics of German women's football team and Japanese women's football team in the 2012 Algarf Cup finals, the time, region and players involved were used as the research object, and the diagnostic analysis of the two teams was carried out by using the method of match diagnosis and analysis. Discover its "frequent player mix" and the "best player" associated with scoring opportunities.
【作者单位】： 北京师范大学体育与运动学院;德国拜罗伊特大学体育系;德国波恩大学发展研究中心(ZEF);河北工业大学计算机科学与软件学院;惠州学院体育系;
【基金】：教育部留学回国人员科研启动基金资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(北京师范大学青年教师基金资助项目,SKXJS2014013)
【分类号】：TP311.13;G843

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2462819