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低照度视频图像增强算法综述

发布时间:2019-04-24 22:38
【摘要】:图像传感器在光照不足的环境下成像,会造成视频图像噪声大、对比度低、大量细节信息无法表现等问题,这些不足严重影响人们对视频图像内容的判读和理解。分析了低照度视频图像的不足,总结了近年来针对这些不足提出的有代表性的一些低照度视频图像增强策略及它们的衍生算法。根据这些算法的亮度增强原理将它们分为基于色调映射、背景融合、模型、直方图等几大类,并对比分析了它们各自的适用场合、算法优势、局限性等。
[Abstract]:Image sensor imaging in the environment of insufficient illumination will cause great noise, low contrast, and a lot of details can not be displayed. These deficiencies seriously affect the interpretation and understanding of the content of the video image. In this paper, the shortcomings of low illumination video image are analyzed, and some representative low illumination video image enhancement strategies and their derived algorithms are summarized. According to the luminance enhancement principle of these algorithms, they are divided into several categories, such as hue mapping, background fusion, model, histogram and so on. The advantages and limitations of these algorithms are compared and analyzed.
【作者单位】: 长春理工大学计算机科学技术学院;长春理工大学机电工程学院;
【基金】:吉林省科技攻关项目(20140204047GX) 吉林省自然科学基金项目(2013010105450)
【分类号】:TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2464851

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