分布式RDF数据管理综述
[Abstract]:Resource description Framework (resource description framework,RDF), as a model for displaying, sharing and connecting data on the network, has been widely used in a variety of applications. At the same time, as a structured query language, SPARQL (simple protocol and RDF query language) is used to support query retrieval of RDF data. With the increasing scale of RDF data, SPARQL query processing on the existing RDF database has exceeded the ability of single machine processing. Therefore, people need to design a high-performance distributed RDF database to support efficient processing of SPARQL queries. At present, a lot of work has been done to discuss how to build a distributed RDF data management system. This paper summarizes these different distributed RDF data management methods, and divides the existing distributed RDF data management methods into three categories: distributed RDF data management methods based on cloud computing platform, and distributed RDF data management methods based on cloud computing platform. Distributed RDF data management method and federated system based on data partition. The distributed RDF data management method based on cloud computing platform makes use of the existing cloud platform to manage the RDF data. The distributed RDF data management method based on data partition firstly divides the RDF data graph into several sub-graphs and then allocates these sub-graphs to different computing nodes. The characteristic of federated system is that the data is distributed on different nodes, and the data management system can not control the distribution of data. In the introduction of each kind of distributed RDF data management methods, it will be discussed in depth to help readers understand the characteristics of various methods.
【作者单位】: 北京大学计算机科学技术研究所;湖南大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61622201)~~
【分类号】:TP311.13
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 孙怡,陈强,沈玉英,周平,于贵华,徐锡伟;基于组件对象的地图数据管理方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年S1期
2 翁念龙 ,石晓成 ,皮六一;多维建模数据管理方法及实现步骤[J];中国金融电脑;2005年08期
3 董洁;陆源;;Pro/Intralink 8.0系统功能及数据管理方法详述[J];CAD/CAM与制造业信息化;2007年06期
4 许爱军;张岳;;面向大规模移动终端的数据管理方法[J];计算机工程;2012年05期
5 居上;;基于特征的市政数据管理方法研究[J];计算机技术与发展;2010年02期
6 朱德泉;周杰敏;俞建卫;焦明华;邵陆寿;李兵;;基于UG平台CAD系统数据管理方法的研究[J];机床与液压;2006年04期
7 张玉春;徐东风;;基于ERP项目的数据管理方法[J];电力信息化;2009年10期
8 冯国奇;崔东亮;王成恩;黄小原;;一种基于网状版本模型的复杂产品设计数据管理方法研究[J];管理工程学报;2009年01期
9 崔东亮;冯国奇;王成恩;;面向可变流程设计的复杂产品工程数据管理方法[J];计算机集成制造系统;2009年10期
10 元智玲,申朝永,崔革平;区县级测绘数据管理系统初探[J];天津建设科技;2003年02期
相关硕士学位论文 前5条
1 周峰;生产过程实时数据管理方法及其系统研究[D];北京化工大学;2011年
2 赵熙;一种基于智能卡的大容量号簿的数据管理方法的设计与实现[D];北京邮电大学;2008年
3 王冰;基于ETL的数据管理方法的分析和实现[D];华东师范大学;2008年
4 崔松雪;WEB-MAGIS环境下海量海洋大气数据管理方法与优化策略研究[D];中国海洋大学;2009年
5 徐群;基于云计算的灾害大数据管理方法研究与实现[D];华南理工大学;2015年
,本文编号:2467948
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2467948.html