多框架知识的不一致性检测及其修正算法

发布时间：2019-05-09 12:38

【摘要】：知识获取是文本挖掘中必要且重要的步骤之一,从文本中获取知识已成为了一种常用途径,然而不同文本知识源可能引起知识的不一性问题。为了保证所获取知识的一致性和精确性,分析了文本知识的不一致性类型,并提出了基于框架的不一致性检测和修正算法,为下一步的知识服务奠定了基础。实验结果表明所提出的不一致性处理方法是可行和有效的。
[Abstract]:Knowledge acquisition is one of the necessary and important steps in text mining. Knowledge acquisition from text has become a common approach. However, different text knowledge sources may cause the problem of knowledge inconsistency. In order to ensure the consistency and accuracy of the acquired knowledge, the types of inconsistencies of text knowledge are analyzed, and a framework-based inconsistency detection and correction algorithm is proposed, which lays a foundation for the next step of knowledge service. The experimental results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者单位】： 曲阜师范大学信息科学与工程学院;
【基金】：山东省自然科学基金(No.ZR2011FQ026,No.ZR2012FQ011) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(No.BS2014DX005)
【分类号】：TP391.1

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