分层结构直方图及其应用

发布时间：2019-05-09 18:55

【摘要】：针对传统直方图特征存在的特征分辨能力不强的问题,提出了一种图像分层结构直方图.该特征首先将图像按照亮度幅值的大小进行分层,然后根据预先设计的结构图元对所有的分层图进行基于结构图元的直方图统计,最后将所得的直方图进行集成得到最终的分层结构直方图.以图像匹配与视觉跟踪为例,对分层结构直方图的应用进行了大量的仿真实验,结果表明该特征较参考特征具有更强的特征分辨性能和局部描述能力.利用分层结构直方图进行图像匹配得到的相似性度量图单峰特性更加明显,能够显著降低视觉跟踪算法的跟踪误差.
[Abstract]:In order to solve the problem that the feature resolution of traditional histogram features is not strong, an image hierarchical histogram is proposed. In this feature, the image is layered according to the magnitude of luminance amplitude, and then the histogram statistics based on structural entities are carried out according to the pre-designed structural entities. Finally, the histogram is integrated to obtain the final hierarchical histogram. Taking image matching and visual tracking as an example, a large number of simulation experiments are carried out on the application of hierarchical histogram. The results show that the feature has better performance of feature resolution and local description than the reference feature. The single peak characteristic of the similarity measure map obtained by image matching using hierarchical structure histogram is more obvious, which can significantly reduce the tracking error of visual tracking algorithm.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61703423,No.61473309) 陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2016JM6050)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2473003