基于数据库日志关联规则挖掘的业务流程优化

发布时间：2019-05-17 19:42

【摘要】：针对需要优化的业务流程,提出基于数据库日志之间关联规则挖掘的解决方法。通过对数据库日志向量化使其变为可几何度量的流程日志,并从角度和距离两方面综合分析数据库日志的相似性。采用基于相似性的关联分析算法获得用户行为模式以指导节点的分裂或合并,实现节点结构重塑从而优化流程。该方法还通过多阶迭代的方式评价关联分析的准确性,使算法可以在合理范围内执行。
[Abstract]:Aiming at the business process that needs to be optimized, a solution based on association rule mining between database logs is proposed. The database log is transformed into geometric metric process log by Vectorization of database log, and the similarity of database log is analyzed comprehensively from two aspects of angle and distance. The similarity-based association analysis algorithm is used to obtain the user behavior pattern to guide the node split or merge, to realize the node structure remodeling and to optimize the process. The method also evaluates the accuracy of association analysis by multi-order iteration, so that the algorithm can be executed in a reasonable range.
【作者单位】： 山东大学软件学院;山大地纬软件股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61303085,61572295,61303005) 国家创新方法工作专项资助项目(2015IM010200) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FQ014,ZR2014FM031) 山东省科技发展计划资助项目(2014GGX101019,2015GGX101007) 山东省自主创新重大专项资助项目(2015ZDXX0201B03,2015ZDXX0201A04) 国家留学基金资助项目~~
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2479357