基于Kinect的体质检测系统的设计与实现

发布时间：2019-05-18 23:21

【摘要】：随着人民生活水平的提高,人们越来越关注自己的体质健康状况,而个人的体质健康状况可以从体质检测中反映出来。体质检测离不开各式各样的体检仪器,但当前这些传统的体质检测仪器存在诸如功能单一、费时费力、性价比低等问题。针对这一问题,本文通过Kinect设计并实现了一个具有智能、高效、便捷、经济、多功能的一体化检测系统。本文的主要研究工作如下:(1)提出3种基于Kinect的距离估算方法。分别是深度值结合三角几何原理估算距离、深度值结合最大稳定极值区域算法估算距离、以及利用骨骼数据来估算距离。(2)提出基于骨骼数据结合空间几何原理与Kalman滤波的方法,来实现对人体主要关节点角度的实时侦测。再结合Kinect对目标点的跟踪,实现对各类人体运动的检测功能。(3)提出基于人脸彩色图像结合盲源分析中的JADE算法来检测人体心率的方法。心脏泵血导致血管内血液量脉动性的变化,进而引起皮肤表面的吸光率发生微小变化,利用Kinect识别人脸并获取面部彩色图像信息,采用盲源分离技术中的JADE算法提取出隐含在人脸图像信息中的心率信号,通过频谱分析计算出心率值。基于以上研究,本文成功的将Kinect引入到传统的体质检测之中,给体质检测带来了非接触式、多功能集成、高度可定制化的新体验。经过测试,本系统操作便捷、误差较小,具有良好的实用价值。
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【学位授予单位】：湖南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2480418