结合支持向量机和图割的视频分割

发布时间：2019-05-21 17:59

【摘要】：为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续帧进行标注;最后以标注的概率作为能量,结合基于图割的视频分割方法得到稳定的分割结果.实验结果表明,与传统图割算法相比,文中算法能得到更加稳定的分块边缘;同时,该算法使用的SVM能很方便地与其他现有视频分割算法结合.
[Abstract]:In order to improve the stability of video segmentation, an algorithm based on support vector machine (SVM) and graph cutting is proposed. Firstly, the preprocessing is carried out to keep the background of adjacent frames static as much as possible, and then the first frame is segmented based on the mean transfer algorithm. Then the position and color information of pixels are collected by sampling the segmentation results of the previous frame to train SVM, as features, and then the subsequent frames are marked. Finally, using the probability of tagging as energy, combined with the video segmentation method based on graph cutting, the stable segmentation results are obtained. The experimental results show that compared with the traditional graph cutting algorithm, the proposed algorithm can obtain more stable block edges, and the SVM used in the algorithm can be easily combined with other existing video segmentation algorithms.
【作者单位】： 清华大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61373071)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 韩飞,沈理;视频分割中特殊编辑的一种检测算法[J];计算机研究与发展;2002年03期

2 孙中伟,张福炎;一种音频辅助的视频分割方法研究[J];南京大学学报(自然科学版);2002年02期

3 陈晓艺;视频分割技术概述[J];电视技术;2003年09期

4 李兵,须德,王方石;一种基于对象跟踪的视频分割算法[J];北京交通大学学报;2005年05期

5 初广丽;肖洁;;视频分割技术浅析[J];白城师范学院学报;2006年04期

6 侯立平;孙玉娜;刘振红;陶雪丽;;几种视频分割技术的比较研究[J];福建电脑;2006年11期

7 侯伟;卢炎麟;郑河荣;潘翔;陈永清;;固定背景下的视频分割及在交通视频流的应用[J];计算机技术与发展;2008年09期

8 任菲;刘学军;丰江帆;袁正午;;基于空间信息辅助的视频分割研究[J];计算机应用研究;2009年04期

9 高泽林;陈为龙;王正勇;;最新视频分割算法研究[J];仪器仪表用户;2010年02期

10 初广丽;杨晓东;;关于视频分割技术的几个问题的探讨[J];白城师范学院学报;2010年03期

相关会议论文 前7条

1 韩飞;沈理;;一种快速视频分割方法[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年

2 钟凡;秦学英;陈佳舟;莫铭臻;彭群生;;在线视频分割实时后处理[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

3 毛燕芬;施鹏飞;;基于对象的视频分割研究[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年

4 张洪超;张磊;黄华;;基于跨时空域相似邻接图的视频分割算法[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年

5 汪小洁;韩潇;;一种基于运动窗的时空视频分割算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

6 肖平;冯刚;黄薇;;双差分镜头检测算法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

7 于成忠;朱骏;袁晓辉;;基于背景差法的运动目标检测[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前6条

1 程轩;零范数梯度正则化方法及应用[D];浙江大学;2016年

2 郑河荣;视频分割关键技术研究及在工业园区监控系统中的应用[D];浙江工业大学;2009年

3 朱辉;面向对象生成的视频分割技术研究[D];电子科技大学;2003年

4 钟凡;在线视频分割关键问题研究[D];浙江大学;2010年

5 张晓波;面向基于对象编码的视频分割研究[D];天津大学;2007年

6 魏小莉;基于内容的视频分割与检索中关键技术的研究[D];武汉大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈康睿;视频分割算法研究[D];大连理工大学;2015年

2 陈林;点轨迹估计及其在视频分割中的应用[D];北京理工大学;2016年

3 万欣;视觉显著性驱动的运动鱼体视频分割算法研究[D];燕山大学;2016年

4 宋晓楠;基于特征的视频分割与内容总结[D];天津大学;2014年

5 王丰;基于最短路径的视频前景分割[D];天津大学;2014年

6 候锐;基于匹配帧的层次化结构的视频分割技术[D];上海交通大学;2010年

7 刘惠彬;视频分割和重组技术研究[D];中南大学;2005年

8 陈端金;面向单目视频立体化的视频分割[D];浙江大学;2012年

9 刘定鸣;交互式视频分割技术研究[D];宁波大学;2012年

10 米权懋;基于新型局部二值模式的视频分割方法研究[D];太原理工大学;2011年

，

本文编号：2482277