一种基于位置服务信息的移动推荐模型

发布时间：2019-06-06 06:33

【摘要】：随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传统的用户×项目二维推荐模型的基础上,引入位置情景,建立用户×项目×位置三维模型,提出一种针对移动终端环境的混合多维推荐模型,融合了位置情景相似度过滤、协同过滤以及项目相似度过滤三个维度的推荐。实验表明,该推荐模型具有更好的推荐效果。
[Abstract]:With the rapid development of mobile terminal technology and sensing technology, it is convenient to obtain the location situation information of users through mobile terminals. At present, there are a lot of research based on location recommendation, but there are still some shortcomings in the application of location scenario in recommendation system, the importance and weight distribution. In view of the shortcomings of the existing research, on the basis of the traditional user 脳 project two-dimensional recommendation model, the location scenario is introduced, the user 脳 project 脳 position three-dimensional model is established, and a hybrid multi-dimensional recommendation model for mobile terminal environment is proposed. The recommendation of location scenario similarity filtering, collaborative filtering and item similarity filtering is combined. The experimental results show that the recommendation model has better recommendation effect.
【作者单位】： 北京邮电大学智能通信软件多媒体北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(11272066)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2494141