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多媒体信息检索中的查询与反馈技术

发布时间:2019-06-10 03:50
【摘要】:历经几十年的发展,多媒体检索取得了长足的进步,然而检索性能的提升依然受到"意图鸿沟"与"语义鸿沟"的制约.针对此问题,学术界提出了一系列查询技术帮助用户清楚地表达检索意图以及反馈技术帮助系统准确地理解用户意图与媒体数据,有效提升了检索性能.对多媒体检索中的查询与反馈技术进行了分析与讨论.分析了查询方式的演变与反馈技术的发展,综述了面向PC机、移动智能终端、触屏设备的查询技术,介绍了不同时期的反馈技术,探讨了探索式搜索中的交互问题,最后分析了该领域的未来研究趋势.
[Abstract]:After decades of development, multimedia retrieval has made great progress. However, the improvement of retrieval performance is still restricted by "intention gap" and "semantic gap". In order to solve this problem, a series of query techniques have been proposed to help users express retrieval intention clearly and feedback technology to help the system understand user intention and media data accurately, which effectively improves retrieval performance. The query and feedback technology in multimedia retrieval is analyzed and discussed. This paper analyzes on the evolution of query mode and the development of feedback technology, summarizes the query technology for PC, mobile intelligent terminal and touch screen equipment, introduces the feedback technology in different periods, and probes into the interactive problems in exploratory search. Finally, the future research trend in this field is analyzed.
【作者单位】: 中国科学技术大学信息科学技术学院;中国科学院合肥物质科学研究院;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(61472392);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61622211);国家自然科学基金重点国际合作项目(61620106009)~~
【分类号】:TP391.3

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本文编号:2496146

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