基于LBM的高性能图像同步降噪增强算法

发布时间：2019-06-12 02:54

【摘要】：为有效解决生物工程图像处理过程中存在的图像反差低下、噪声污染严重及优化处理效果不佳等问题,基于离散格子玻尔兹曼方法,依据离散格子玻尔兹曼方法的高精准度、高稳定性、高效性能等优点,提出一种改进优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。设计分段线性拉伸方法,将其作为外在因素添入离散格子玻尔兹曼方法计算过程,实现同步降噪与反差增强功能。实验结果表明,该算法与其它类型算法相比,图像处理效果以及算法时间复杂度更加具有优势。
[Abstract]:In order to effectively solve the problems of low image contrast, serious noise pollution and poor optimization effect in bioengineering image processing, an improved synchronous noise reduction enhancement algorithm (L-SDE) is proposed based on discrete lattice Boltzmann method and the advantages of discrete lattice Boltzmann method, such as high precision, high stability and high efficiency. The piecewise linear stretching method is designed and added as an external factor to the calculation process of discrete lattice Boltzmann method to realize synchronous noise reduction and contrast enhancement. The experimental results show that compared with other types of algorithms, the image processing effect and the time complexity of the algorithm have more advantages.
【作者单位】： 商洛学院数学与计算机应用学院;西安理工大学理学院;西安交通大学数学与统计学院;
【基金】：陕西省科技计划(工业攻关)基金项目(2014K05-22) 陕西省教育厅自然科学专项基金项目(16JK1243);陕西省教育厅科研计划基金项目(15JK1221) 陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2014JM2-6098)
【分类号】：TP391.41

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