社交网络环境下基于信任的推荐算法

发布时间：2019-06-13 23:27

【摘要】：现有的基于信任的推荐算法通常假设用户是单一和同质的,没有充分挖掘信任关系信息,且相似关系和信任关系的融合缺乏高效的模型,极大地影响了推荐的准确性和可靠性.提出一种基于信任的推荐算法.首先,结合全局信任和局部信任,并利用信任的传播性质对信任关系进行建模;然后,设置推荐权重,综合考虑相似度和信任度来构建用户间的偏好关系,筛选出邻居;最后,将基于记忆的协同过滤思想和社交网络的信任关系融入概率矩阵分解模型,同时使用自适应权重动态决定各部分的影响程度,形成高效、统一的可信推荐模型Trust-PMF.该算法在FilmTrust,Epinions这两个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了该算法的高效性.
[Abstract]:The existing recommendation algorithms based on trust usually assume that the user is single and homogeneous, does not fully mine the trust relationship information, and the fusion of similar relationship and trust relationship lacks an efficient model, which greatly affects the accuracy and reliability of recommendation. A recommendation algorithm based on trust is proposed. Firstly, combined with global trust and local trust, the trust relationship is modeled by using the propagation nature of trust. Then, the recommendation weight is set, and the preference relationship between users is constructed by considering similarity and trust degree, and the neighbors are screened out. Finally, the idea of collaborative filtering based on memory and the trust relationship of social network are integrated into the probability matrix decomposition model. At the same time, the adaptive weight is used to dynamically determine the influence degree of each part, and an efficient and unified trusted recommendation model Trust-PMF. is formed. The algorithm is compared with the related algorithms on the two datasets of FilmTrust,Epinions, and the results verify the efficiency of the algorithm.
【作者单位】： 中国人民大学信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学);
【基金】：国家自然科学基金(61070053)~~
【分类号】：TP391.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐义峰;徐云青;刘晓平;;一种基于时间序列性的推荐算法[J];计算机系统应用;2006年10期

2 余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期

3 张海玉;刘志都;杨彩;贾松浩;;基于页面聚类的推荐算法的改进[J];计算机应用与软件;2008年09期

4 张立燕;;一种基于用户事务模式的推荐算法[J];福建电脑;2009年03期

5 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期

7 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

8 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期

10 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

相关会议论文 前10条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 周玉妮;郑会颂;;基于浏览路径选择的蚁群推荐算法:用于移动商务个性化推荐系统[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

5 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

6 梁莘q，

本文编号：2498905