基于人眼视觉的红外图像增强算法及其FPGA实现

发布时间：2019-06-17 11:35

【摘要】：考虑到红外图像通常是人眼进行观测,本文基于人眼视觉特性,提出一种红外图像的对比度增强算法。该算法首先对图像进行分层差分表达,统计其差分像素对,并把高层的差分变量换算到低层,最终计算得到全局差分变量以及图像的全局变换函数,实现图像增强。实验结果表明,该算法可对人眼感官中较突出的目标进行增强,提高图像的视觉效果。在FPGA中实现算法时,占用资源少且实时性强,具有一定的应用价值。
[Abstract]:Considering that infrared images are usually observed by human eyes, a contrast enhancement algorithm for infrared images is proposed based on the visual characteristics of human eyes. Firstly, the image is represented by hierarchical difference, the difference pixel pairs are counted, and the high-level difference variables are converted to the lower layer. Finally, the global difference variables and the global transformation function of the image are calculated to achieve image enhancement. The experimental results show that the algorithm can enhance the outstanding targets in the human eyes and improve the visual effect of the image. When the algorithm is implemented in FPGA, it occupies less resources and has strong real-time performance, so it has certain application value.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;北方夜视科技集团有限公司南京研发中心;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2500955