关于人脸图像抗噪性能检测算法研究
[Abstract]:The detection of anti-noise performance of face image can improve the detection accuracy for image follow-up processing. In the process of anti-noise performance detection, the distribution of noise points in face image is analyzed, and then the dimension reduction detection of noise points in image is carried out by using neighborhood weighted median. However, the traditional ant colony algorithm only contains simple membership function, which can not calculate neighborhood weighted median, which reduces the detection accuracy and efficiency of face image anti-noise performance. A face image anti-noise performance detection algorithm based on multi-objective optimization algorithm is proposed. Firstly, the image to be processed is mapped to a fuzzy matrix by fuzzy reasoning hypothesis rule, and the threshold parameters are calculated by using the threshold selection method in matrix segmentation. According to the calculation results, the histogram of face image is divided into high and low gray areas, and the high gray image is processed by fuzzy enhancement. The fuzzy edge detection algorithm is used to obtain the edge information of face image, and an adaptive fuzzy filter for image detection is designed. The noise intensity is calculated under the condition of adjusting the edge detection strategy of the image, and the anti-noise performance of the face image is detected. The simulation results show that the improved face image anti-noise performance detection algorithm improves the detection accuracy and efficiency.
【作者单位】: 北华大学信息技术与传媒学院;
【分类号】:TP391.41
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘建忠;;图像边缘的数学结构分析[J];软件;2011年05期
2 陈文兵;张小磊;;基于图像边缘的能见度计算方法[J];微型电脑应用;2009年04期
3 曾友州;胡莹;曾伟一;郑晓霞;;提取数字图像边缘的算法比较[J];成都航空职业技术学院学报;2009年04期
4 潘卫国;鲍泓;何宁;;一种传统中国书画图像的二分类方法[J];计算机科学;2012年03期
5 周涛;陆惠玲;拓守恒;马竞先;杨德仁;;基于非凸区域下近似的图像边缘修补算法[J];宁夏大学学报(自然科学版);2012年01期
6 宋建中;;喷雾图像的自动分析[J];光学机械;1988年04期
7 张锦华;孙挺;;引入像点融合度修补的图像边缘化参差拼接实现[J];微电子学与计算机;2014年08期
8 张晓清;;抠图另一法[J];数字世界;2002年11期
9 潘泓;夏良正;;一种基于图像边缘的矩计算方法[J];模式识别与人工智能;2003年03期
10 毛玉萃;图像的物理内容和逻辑内容[J];微计算机应用;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陆成刚;陈刚;张但;闵春燕;;图像边缘的优化模型[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
2 王伟凝;余英林;张剑超;;图像的动感特征分析[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
3 韩焱;王明泉;宋树争;;工业射线图像的退化与恢复方法[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(下册)[C];2001年
4 王强;王风;;一种保持图像几何特征的去噪模型[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
5 王培珍;杨维翰;陈维南;;图像边缘信息的融合方案研究[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
6 李大鹏;禹晶;肖创柏;;图像去雾的无参考客观质量评测方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
7 漆琳智;张超;吴向阳;;引导滤波的单幅图像前景精确提取[A];浙江省电子学会2013学术年会论文集[C];2013年
8 张明慧;;基于模糊蒙片算法的CR图像边缘增强[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
9 王亮亮;李明;高昕;;强模糊空间目标图像边缘获取方法研究[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
10 罗强;任庆利;;基于局部IFS理论提取图像边缘[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 艾思平翻译;视频编码软件CCE SP2操作指南(9)[N];电子报;2009年
2 ;图像质量调整秘技[N];电脑报;2001年
3 艾思平翻译;视频编码软件CCE SP2操作指南(14)[N];电子报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周静;基于忆阻器的图像处理技术研究[D];国防科学技术大学;2014年
2 贾茜;基于时—空域插值的图像及视频上采样技术研究[D];武汉大学;2014年
3 李照奎;人脸图像的鲁棒特征表示方法研究[D];武汉大学;2014年
4 郝红星;基于干涉相位图像构建数字高程模型的关键技术研究[D];国防科学技术大学;2014年
5 杨小义;图像特征识别算法及其在聋人视觉识别中的应用研究[D];重庆大学;2015年
6 温景阳;图像大容量、低失真可逆信息隐藏技术研究[D];兰州大学;2015年
7 李林;基于概率图模型的图像整体场景理解方法研究[D];电子科技大学;2014年
8 余汪洋;基于被动毫米波的隐匿物品探测方法研究[D];北京理工大学;2015年
9 孟凡满;图像的协同分割理论与方法研究[D];电子科技大学;2014年
10 缪君;基于多视图像的平面场景重建研究[D];南昌大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑露萍;图像二阶微分特征提取及人脸识别应用研究[D];昆明理工大学;2015年
2 王思武;基于太阳图像的特征提取和检索[D];昆明理工大学;2015年
3 曹静;基于暗通道先验算法的图像去雾处理[D];海南大学;2015年
4 王雨婷;基于林火图像特征的火险识别系统研究与设计[D];东北林业大学;2015年
5 胡海锋;基于激光散斑图像的零件表面粗糙度测量[D];南京信息工程大学;2015年
6 王鑫;基于CT图像的肺结节检测方法研究[D];长春工业大学;2015年
7 何建斌;基于IPCS的医学图像网络考试系统的设计与研究[D];广东技术师范学院;2015年
8 宋小潞;基于大气物理模型的单幅图像去雾算法研究[D];华南理工大学;2015年
9 卢永乐;基于查找表的图像逆半调模板选择方法研究[D];湖南工业大学;2015年
10 武翔宇;基于图像的接触网支柱检测与编号识别[D];西南交通大学;2015年
,本文编号:2502337
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2502337.html