基于物理模型与边界约束的低照度图像增强算法

发布时间：2019-06-24 22:10

【摘要】：针对低照度下图像降质严重的问题,该文提出一种基于边界约束与图像亮度的低照度图像增强算法。该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计,并对其进行优化;同时从伪雾图"雾"的形成原理出发,利用低照度图像的亮度分量进行伪雾图大气光值的估计;最后将增强后的伪雾图反转,即得到增强后的低照度图像。实验结果表明,针对低照度下的图像,该算法可以有效地提升对比度和亮度,过增强现象得到改善;效果优于对比算法,且复杂度低。
[Abstract]:In order to solve the serious problem of image degradation under low illuminance, a low illuminance image enhancement algorithm based on boundary constraint and image brightness is proposed in this paper. Firstly, the transmittance of pseudo-fog map is estimated by improved boundary constraints, and optimized. At the same time, based on the formation principle of pseudo-fog image, the atmospheric light value of pseudo-fog map is estimated by using the luminance component of low illuminance image. Finally, the enhanced pseudo-fog image is reversed, that is, the enhanced low-illuminance image is obtained. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the contrast and brightness of the image under low illuminance, and the over-enhancement phenomenon is improved, and the effect is better than the contrast algorithm, and the complexity is low.
【作者单位】： 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60975008) 重庆市研究生科研创新项目(CYS17235)~~
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李斯娜;;图像增强基本理论综述[J];价值工程;2010年19期

2 黄世国;耿国华;;一种非线性逆扩散图像增强算法[J];计算机应用;2006年08期

3 吴笑松;李明;;数字乳腺图像增强的应用和比较[J];CT理论与应用研究;2006年04期

4 都安平;赵永强;潘泉;张惠娟;;基于偏振特征的图像增强算法[J];计算机测量与控制;2007年01期

5 黄世国;耿国华;;一种前后向复扩散图像增强算法[J];小型微型计算机系统;2007年03期

6 李鸿燕;郝润芳;马建芬;王华奎;;基于独立分量分析的图像增强[J];弹箭与制导学报;2007年05期

7 史卉萍;耿国华;周明全;董建民;;基于模糊集的图像增强[J];微计算机信息;2008年24期

8 Barry E.Mapen;代永平;;波域中的图像增强[J];现代显示;2008年09期

9 高洁;张倩;潘巍;;对九区域图像增强算法的改进研究[J];首都师范大学学报(自然科学版);2009年S1期

10 韩涛;闫成新;;一种基于局部复杂度的水下图像增强方法[J];现代制造工程;2009年12期

相关会议论文 前10条

1 薛丽;王波涛;;基于形态学的运动员号码牌图像增强[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

2 陈钳生;陈英;李润午;韦礼珍;;基于遗传优化的小波域印章图像增强研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

3 张莹;王太勇;冷永刚;邓辉;;调参双稳系统图像增强应用初探[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

4 李孟歆;金风;张颖;;一种新的图像增强混合方法研究[A];创新沈阳文集（A）[C];2009年

5 谢云;余江;裴以建;白宝丹;;基于小生境遗传算法的图像增强[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

6 卢汉明;高德俊;;基于多尺度变换相结合的图像增强算法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

7 张铁栋;秦再白;朱炜;;基于模糊算法的水声图像增强[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

8 刘毅;高旭辉;;一种改进的夜视图像增强处理算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

9 刘海华;高智勇;陈心浩;舒振宇;;基于形态学操作的图像增强方法(英文)[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

10 赵建;;基于偏微分方程的非线性图像增强方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

相关博士学位论文 前10条

1 陈燕;工业X射线图像增强算法研究[D];中北大学;2016年

2 赵文达;基于变分法和偏微分方程的图像增强和融合方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2016年

3 云海姣;针对靶场图像增强算法的研究与实现[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2016年

4 侯国家;水下图像增强与目标识别算法研究[D];中国海洋大学;2015年

5 赵凡;基于偏微分方程的图像增强和分割方法研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2016年

6 许欣;图像增强若干理论方法与应用研究[D];南京理工大学;2010年

7 李艳梅;图像增强的相关技术及应用研究[D];电子科技大学;2013年

8 陈一平;图像增强及其在视觉跟踪中的应用[D];国防科学技术大学;2011年

9 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年

10 潘天工;面向PACS系统的图像增强和图像加密算法研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 许文君;灰度图像多尺度对比度增强电路设计与实现[D];南京理工大学;2015年

2 陈萌;多重虚拟曝光夜视图像对比度增强算法研究[D];西南科技大学;2015年

3 孔壮;雾天图像增强方法研究及FPGA实现[D];电子科技大学;2015年

4 赵雨;基于加权红—黑小波变换的DR图像增强方法研究[D];南方医科大学;2015年

5 阿依古力·吾布力;基于剪切波和NSST变换的图像增强算法研究[D];新疆大学;2015年

6 楼彬彬;基于模式分解的医学图像增强方法的研究与实现[D];东北大学;2013年

7 王冲;基于视网膜机制的图像增强算法研究[D];电子科技大学;2015年

8 魏生峰;基于模糊数学理论的医学影像增强应用研究[D];电子科技大学;2014年

9 石鑫;运动模糊雾霾图像增强算法研究[D];东北大学;2013年

10 钱晟;基于Retinex理论的图像增强算法的应用研究[D];北京工业大学;2015年

，

本文编号：2505404