基于引导滤波的红外图像条纹噪声去除方法

发布时间：2019-07-04 17:24

【摘要】：红外焦平面阵列中不同列像元在读出电路中对应不同的列通道,每个列通道内的放大器具有不同1/f噪声特征,导致生成图像中含有大量条纹噪声,降低成像质量.为了更好地去除红外图像中的条纹噪声,提出基于引导滤波的红外图像条纹噪声去除方法.首先利用运动图像得到模糊图像的列累加平均向量,然后利用引导滤波器从列累加平均向量中提取条纹噪声校正项,最后利用该噪声校正项对噪声红外图像进行校正.采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明,该方法在有效地去除红外图像条纹噪声的同时获得了较好的非均匀性校正效果.
文内图片：
图片说明：LPSF去除条纹噪声过程示意图
[Abstract]:Different column pixels in the infrared focal plane array correspond to different column channels in the readout circuit. The amplifiers in each column channel have different noise characteristics, resulting in a large number of stripe noise in the generated image and reducing the imaging quality. In order to remove the stripe noise from infrared image better, a method of removing stripe noise from infrared image based on guided filtering is proposed. Firstly, the column accumulation average vector of the blurred image is obtained by using the moving image, and then the stripe noise correction term is extracted from the column accumulation average vector by the pilot filter. Finally, the noise correction term is used to correct the noise infrared image. The simulation and experimental results show that the method can effectively remove the stripe noise of infrared image and obtain a good non-uniformity correction effect.
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室;中国科学院大学;中国科学院光电信息处理重点实验室;
【基金】：中国科学院国防创新基金资助课题(CXJJ-15-S109)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2510083