基于机器视觉的轮胎快速识别分拣方法

发布时间：2019-07-14 11:21

【摘要】：在生产诸如自行车轮胎等产品过程中,存在人工识别分拣工作量大、过程枯燥乏味及效率低下的现象。针对这一问题,研究了一种基于机器视觉的轮胎快速识别分拣方法,该方法依靠机器视觉系统抓取生产线工作区域图像,利用NCC(归一化积相关)模板匹配准确的特点快速匹配到轮胎上的固定编号,然后进行扇形固定区域扫描获取编号区域,通过双线性插值将定位出的环形区域转换为矩形区域,实现轮胎编号信息的快速识别,最终驱动机器人完成分拣工作。实验结果证明,该方法安全可靠,具有较好的实际应用价值。
[Abstract]:In the process of producing products such as bicycle tires, there are many phenomena, such as large workload of manual identification and sorting, boring process and low efficiency. In order to solve this problem, a fast tire recognition and sorting method based on machine vision is studied. The method relies on the machine vision system to capture the image of the working area of the production line, and quickly matches the fixed number on the tire by using the accurate feature of NCC (Normalized Product correlation) template matching, and then carries on the sector fixed area scan to obtain the numbering area, and converts the located annular area into the rectangular region by bilinear interpolation. Realize the rapid identification of tire number information, and finally drive the robot to complete the sorting work. The experimental results show that the method is safe and reliable and has good practical application value.
【作者单位】： 广东工业大学机电工程学院;
【分类号】：TP391.41

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