基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究
发布时间：2019-07-22 16:37
【摘要】：[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论。尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设。[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露行为,也就解释了隐私悖论现象的发生。
【图文】：
［20］;TienWang等人的研究表明感知收益与用户披露个人信息的意向正向相关［21］。可见，研究者普遍认为感知收益会对用户的隐私行为产生影响，但对感知收益究竟作用于隐私决策的哪一环节还未达成共识。本研究基于前景理论认为，用户使用SNS时获得的归属感、愉悦感是即时的、显著的，这种直接的收益作为动机，驱使用户产生披露个人信息的意向，以此获得稳定的“眼前利益”。因此，本研究提出以下假设:H4:感知收益正向影响SNS用户的隐私意向。2．3理论模型基于前人的研究和我们的假设，本研究构建以下模型，如图2所示。感知风险和感知收益作为自变量，隐私关注、隐私意向和隐私披露为因变量。图2隐私悖论理论模型3研究方法3．1研究设计本研究采用问卷法进行数据收集，模型中的所有变量均采用国内外研究者已经使用的成熟量表，并结合中国SNS用户的特点进行调整和修改。研究模型涉及5个潜变量，每个潜变量由3个以上测量变量组成，，每个测量变量采用李克特五点法进行测度，让参与者对题目描述的同意程度进行1～5进行打分(1=非常不赞同，5=非常赞同)。第一，CFIP和IUICP是研究隐私关注比较经典的·136·情报杂志第36卷
诮ㄒ楸曜挤段е釠冢噫得鞑饬磕Ｐ湍芎芎?地拟合样本数据。表9测量模型拟合度评价表评估指标CMIN/DFＲMSEAAGFIGFITLICFINFI建议标准＜3＜0．08＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9测量模型1．7640．0440．9180．9370．9570．9630．9194．2结构模型上述对测量模型的验证，表明了本问卷设计具有良好的信度和效度，存在比较好的性质。而结构模型的验证通常是通过各个变量间的路径系数、T值的显著性和因变量被解释的程度Ｒ2等测量指标来判定前文提出的各个假设是否成立。本研究采用AMOS21．0进行结构模型验证，分析结果如图3所示。图3结构模型运行结果通过分析潜变量的被解释程度Ｒ2可知，三个内生变量:隐私关注、隐私意向、隐私披露被解释的方差分别为28．1%、49.4%、42．4%，说明外生潜变量在一定程度上解释了内生潜变量，是影响被解释变量的重要因素。根据图3的路径分析结果，全部研究假设都得到支持:SNS用户的隐私关注负向影响其隐私意向，β=－0．114，p＜0．05，H1得到支持;隐私意向显著正向影响隐私披露，β=0．735，p＜0．001，H2得到支持;风险感知正向影响SNS用户的隐私关注，β=0．509，p＜0．001，H3得到支持;收益感知正向影响用户的隐私意向，β=0．830，p＜0．001，H4也得到了支持。为了进一步检验SNS用户的隐私意向是否对隐私关注和隐私披露起到中介作用，我们采用Baron提出的三步检验方法做回归分析，结果显示隐私关注对隐私披露有微弱的正向影响，β=0．114，p=0．108，即隐私关注和隐私披露之间的关系不显著。5研究结论与讨论5．1研究结果本研究以隐私计算理论为基础，结合TPB模型，构建了探究SNS用户隐私悖论现象的模型，通过对403名SNS用户的问卷调查得出分析结果，测量模型具有良好的信度和效度，结构?
【作者单位】： 中山大学资讯管理学院;中山大学数据科学与计算机学院;武汉大学信息管理学院;
【基金】：中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目“社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究”(编号:20000-54500053) 国家自然科学基金项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”(编号:71573197)的研究成果之一
【分类号】：TP309;TP393.09
【图文】：
［20］;TienWang等人的研究表明感知收益与用户披露个人信息的意向正向相关［21］。可见，研究者普遍认为感知收益会对用户的隐私行为产生影响，但对感知收益究竟作用于隐私决策的哪一环节还未达成共识。本研究基于前景理论认为，用户使用SNS时获得的归属感、愉悦感是即时的、显著的，这种直接的收益作为动机，驱使用户产生披露个人信息的意向，以此获得稳定的“眼前利益”。因此，本研究提出以下假设:H4:感知收益正向影响SNS用户的隐私意向。2．3理论模型基于前人的研究和我们的假设，本研究构建以下模型，如图2所示。感知风险和感知收益作为自变量，隐私关注、隐私意向和隐私披露为因变量。图2隐私悖论理论模型3研究方法3．1研究设计本研究采用问卷法进行数据收集，模型中的所有变量均采用国内外研究者已经使用的成熟量表，并结合中国SNS用户的特点进行调整和修改。研究模型涉及5个潜变量，每个潜变量由3个以上测量变量组成，，每个测量变量采用李克特五点法进行测度，让参与者对题目描述的同意程度进行1～5进行打分(1=非常不赞同，5=非常赞同)。第一，CFIP和IUICP是研究隐私关注比较经典的·136·情报杂志第36卷
诮ㄒ楸曜挤段е釠冢噫得鞑饬磕Ｐ湍芎芎?地拟合样本数据。表9测量模型拟合度评价表评估指标CMIN/DFＲMSEAAGFIGFITLICFINFI建议标准＜3＜0．08＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9测量模型1．7640．0440．9180．9370．9570．9630．9194．2结构模型上述对测量模型的验证，表明了本问卷设计具有良好的信度和效度，存在比较好的性质。而结构模型的验证通常是通过各个变量间的路径系数、T值的显著性和因变量被解释的程度Ｒ2等测量指标来判定前文提出的各个假设是否成立。本研究采用AMOS21．0进行结构模型验证，分析结果如图3所示。图3结构模型运行结果通过分析潜变量的被解释程度Ｒ2可知，三个内生变量:隐私关注、隐私意向、隐私披露被解释的方差分别为28．1%、49.4%、42．4%，说明外生潜变量在一定程度上解释了内生潜变量，是影响被解释变量的重要因素。根据图3的路径分析结果，全部研究假设都得到支持:SNS用户的隐私关注负向影响其隐私意向，β=－0．114，p＜0．05，H1得到支持;隐私意向显著正向影响隐私披露，β=0．735，p＜0．001，H2得到支持;风险感知正向影响SNS用户的隐私关注，β=0．509，p＜0．001，H3得到支持;收益感知正向影响用户的隐私意向，β=0．830，p＜0．001，H4也得到了支持。为了进一步检验SNS用户的隐私意向是否对隐私关注和隐私披露起到中介作用，我们采用Baron提出的三步检验方法做回归分析，结果显示隐私关注对隐私披露有微弱的正向影响，β=0．114，p=0．108，即隐私关注和隐私披露之间的关系不显著。5研究结论与讨论5．1研究结果本研究以隐私计算理论为基础，结合TPB模型，构建了探究SNS用户隐私悖论现象的模型，通过对403名SNS用户的问卷调查得出分析结果，测量模型具有良好的信度和效度，结构?
【作者单位】： 中山大学资讯管理学院;中山大学数据科学与计算机学院;武汉大学信息管理学院;
【基金】：中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目“社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究”(编号:20000-54500053) 国家自然科学基金项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”(编号:71573197)的研究成果之一
【分类号】：TP309;TP393.09
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 朱侯;;社交媒体用户隐私关注的心理机制研究[J];图书情报知识;2016年02期
2 薛可;何佳;余明阳;;社会化媒体中隐私悖论的影响因素研究[J];当代传播;2016年01期
3 张s
本文编号：2517746
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