旅游推荐系统研究综述

发布时间：2019-09-17 19:10

【摘要】：为用户提供个性化推荐服务并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前旅游推荐系统的主要研究任务。文中分析了旅游推荐系统与传统推荐系统的异同点,并从基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于知识的推荐、基于人口统计的推荐、混和型推荐以及基于位置感知的推荐共6个方面考查了旅游推荐的研究现状。在此基础上,给出了旅游推荐系统的一个总体框架。最后,总结分析了旅游推荐系统面临的6个重点和难点问题,并指出了下一步需要关注的研究方向。
【作者单位】： 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61363030,61572146,U1501252) 广西自然科学基金(2015GXNSFAA139285,2016GXNSFDA380006) 广西信息科学实验中心(LD16058X)资助
【分类号】：TP391.3

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