文本的可视化知识表示

发布时间：2019-09-24 08:08

【摘要】：【目的/意义】文本的可视化知识表示是把用文字符号表示的知识转化为用图形、图像或动画表示的知识,其目的在于让人直观地观察到核心信息和关键数据,从而快速发现其中蕴含的知识。【方法/过程】首先分析文本可视化大量涌现的原因,然后综述文本可视化的研究现状和发展趋势。【结果/结论】在此基础上,探讨在文本的结构、主题、情感态度和关联信息等领域典型的可视化知识表示方法,指出文本可视化研究具有广阔的应用前景。
【图文】：

图1句法结构和语义结构的视图示例（3）词语组合结构的可视化。单词树（WordTree）能够以树型结构来表示文本词汇的前缀关系，单词树的根节点是用户查询或感兴趣的一个词，子节点是原文中搭配在父节点后面的词语，词语字体的大小反映词语在文中出现的频率。如图2展示的就是《创世记》中以godsaid为查询词所形成的单词树【35】。图2《创世记》中以godsaid为查询词所形成的单词树3.2文本主题的可视化表示文本主题的可视化表示是指用图信息表示出文本的内容主题，它涉及到文本的信息抽娶主题识别和主题可视化映射，常用的可视化形式有“标签云(tagcloud)”、“主题河流(themeriver)”和“主题地貌（themeScape）”等。最初的标签云是把关键词按照一定顺序排列，比如：出现频率或者字母表等顺序，以文字大小和字体颜色的深浅表示词语的重要程度，后来渐渐变为更加美观复杂的布局形式。用户能够通过标签云快速观察到文本中重要程度高的词汇，从而能在短时间内粗略地了解到文本的研究领域和主题内容。例如图3展示的就是一篇关于欧洲各国财政危机报道的标签云【36】。标签云技术还能分析随着时间文本主题的变迁，这只要把文本按照时间点切分为多个部分，每个部分生成一个标签云，然后把多个标签云按时间顺序排列在一起，就能够快速观察到随着时间文本主题的变化。TheDailyBeast网站曾经使用标签云技术展现了美国21位总统就职演讲的标签图，用户能够看到历届总统执政重点的变迁过程。图3关于欧洲各国财政危机报道的标签云主题河流把主题隐喻为时间上不断延伸的河流，用横轴表示时间，纵轴上有多条河流表示多个主题，多个主题流排列在一起，各条主题流的宽度不等，每条主题流的宽度随

图1句法结构和语义结构的视图示例（3）词语组合结构的可视化。单词树（WordTree）能够以树型结构来表示文本词汇的前缀关系，单词树的根节点是用户查询或感兴趣的一个词，子节点是原文中搭配在父节点后面的词语，词语字体的大小反映词语在文中出现的频率。如图2展示的就是《创世记》中以godsaid为查询词所形成的单词树【35】。图2《创世记》中以godsaid为查询词所形成的单词树3.2文本主题的可视化表示文本主题的可视化表示是指用图信息表示出文本的内容主题，它涉及到文本的信息抽娶主题识别和主题可视化映射，常用的可视化形式有“标签云(tagcloud)”、“主题河流(themeriver)”和“主题地貌（themeScape）”等。最初的标签云是把关键词按照一定顺序排列，比如：出现频率或者字母表等顺序，以文字大小和字体颜色的深浅表示词语的重要程度，后来渐渐变为更加美观复杂的布局形式。用户能够通过标签云快速观察到文本中重要程度高的词汇，从而能在短时间内粗略地了解到文本的研究领域和主题内容。例如图3展示的就是一篇关于欧洲各国财政危机报道的标签云【36】。标签云技术还能分析随着时间文本主题的变迁，这只要把文本按照时间点切分为多个部分，每个部分生成一个标签云，然后把多个标签云按时间顺序排列在一起，就能够快速观察到随着时间文本主题的变化。TheDailyBeast网站曾经使用标签云技术展现了美国21位总统就职演讲的标签图，，用户能够看到历届总统执政重点的变迁过程。图3关于欧洲各国财政危机报道的标签云主题河流把主题隐喻为时间上不断延伸的河流，用横轴表示时间，纵轴上有多条河流表示多个主题，多个主题流排列在一起，各条主题流的宽度不等，每条主题流的宽度随
【作者单位】： 江苏师范大学语言科学与艺术学院;南京师范大学文学院;
【基金】：江苏省社科基金项目(15YYC001)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2540765