基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪

发布时间：2019-09-28 04:10

【摘要】：目标跟踪中运动情况的复杂性给目标跟踪任务增加了许多困难。针对此问题,提出一种将光流法和卡尔曼滤波方法相结合的目标跟踪方法。首先,通过光流法处理输入视频帧;其次,经形态学膨胀和改进的中值滤波处理,进而实现对运动目标的准确获取;最后,根据所获取的目标位置等信息,使用卡尔曼滤波方法处理后续图像序列,并对运动目标进行预测,从而实现对运动目标的有效跟踪。在两组对比实验中,所提方法的跟踪平均准确率分别达到67.83%和85.25%,实验结果表明所提方法在提高跟踪准确率的同时也使得跟踪更具主动性。
【作者单位】： 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学);
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61403054) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyj A40001,cstc2014jcyj A40022) 重庆教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ1400436)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 王彬;翁政魁;王坤;刘辉;;基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法[J];计算机工程;2015年07期

2 苏松志;李绍滋;陈淑媛;蔡国榕;吴云东;;行人检测技术综述[J];电子学报;2012年04期

3 崔吉;张燕超;;基于卡尔曼滤波的多运动目标跟踪算法研究[J];影像技术;2010年03期

4 王晓凯;李锋;;改进的自适应中值滤波[J];计算机工程与应用;2010年03期

5 许言午;曹先彬;乔红;;行人检测系统研究新进展及关键技术展望[J];电子学报;2008年05期

6 郭烈,王荣本,顾柏园,余天洪;世界智能车辆行人检测技术综述[J];公路交通科技;2005年11期

7 杨杨,张田文;一种基于特征光流的运动目标跟踪方法[J];宇航学报;2000年02期

【共引文献】

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1 陈坤杰;李航;于镇伟;白龙飞;;基于机器视觉的鸡胴体质量分级方法[J];农业机械学报;2017年06期

2 杨东明;徐士彪;孟维亮;葛水英;杨真;张晓鹏;;基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测研究[J];中国体视学与图像分析;2017年02期

3 邵虹;王洋;王f3昀;;基于AAM和光流法的动态序列表情识别[J];计算机工程与设计;2017年06期

4 邹冲;蔡敦波;刘莹;赵娜;赵彤洲;;组合SVM分类器在行人检测中的研究[J];计算机科学;2017年S1期

5 陈涵奇;陈浩;胡涛;吴召选;刘金鹏;尹伟石;;采用STLK算法的高密度人群行人计数[J];长春理工大学学报(自然科学版);2017年03期

6 马增强;宋子彬;王永胜;刘政;;一种火车轮轨相对横向位移的图像检测方法[J];图学学报;2017年03期

7 石龙伟;邓欣;王进;陈乔松;;基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪[J];计算机应用;2017年S1期

8 邹冲;蔡敦波;赵娜;刘莹;赵彤洲;;基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法[J];计算机工程;2017年05期

9 许德衡;李昊伦;陈昊;;基于DSP的汽车辅助驾驶行人自动检测装置设计[J];电子科技;2017年05期

10 张喜红;王玉香;;基于FFT照明线路探测的研究及STM32实现[J];湖南工业大学学报;2017年03期

【二级参考文献】

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1 赵呈;吴锡生;;基于Harris算法的图像角度计算方法[J];计算机工程;2013年12期

2 朱志玲;阮秋琦;;结合尺度不变特征变换和Kalman滤波的Mean Shift视频运动目标跟踪[J];计算机应用;2013年11期

3 宋琳;程咏梅;刘楠;刘夏雷;;采用多重约束的无人机导航KLT视觉跟踪算法[J];红外与激光工程;2013年10期

4 陈莹;艾春璐;;条件主动外观模型下的人脸特征点跟踪[J];计算机辅助设计与图形学学报;2013年04期

5 Liu Xinrong;Wang Junbao;Guo Jianqiang;Yuan Hong;Li Peng;;Time function of surface subsidence based on Harris model in mined-out area[J];International Journal of Mining Science and Technology;2013年02期

6 王斌锐;徐];金英连;吴善强;;旋转视频中特征点的迭代筛选与光流估计匹配研究[J];兵工学报;2012年11期

7 孔军;汤心溢;蒋敏;刘士建;李丹;;基于多尺度特征提取的Kalman滤波跟踪[J];红外与毫米波学报;2011年05期

8 张娟;毛晓波;陈铁军;;运动目标跟踪算法研究综述[J];计算机应用研究;2009年12期

9 崔岸;袁智;王丹;张海鹏;;基于改进Harris角点提取的摄像机神经网络标定技术[J];农业机械学报;2009年08期

10 曾伟;朱桂斌;李瑶;;基于Kalman点匹配估计的运动目标跟踪[J];计算机应用;2009年06期

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3 严强;黄增喜;曹丽萍;黄蓉刚;;光流法在机车安全行驶中的应用[J];计算机应用研究;2013年04期

4 马鹏飞;杨金孝;;基于光流法的粒子图像测速[J];科学技术与工程;2012年32期

5 张永亮;卢焕章;贺兴华;谢耀华;;基于光流预测的直线对应算法[J];信号处理;2010年05期

6 孙承志;熊田忠;吉顺平;张家海;;基于差分的光流法在目标检测跟踪中的应用[J];机床与液压;2010年14期

7 王，

本文编号：2543090