侦察辅助决策模型构建方法研究
发布时间：2019-10-02 19:44
【摘要】：现代战场信息大数据产生的战争迷雾对指挥员的战场判断产生了强烈干扰,这些都会增加指挥员的指挥决策的难度,侦察预警力量的使用是掌握战场主动的开端,利用智能化手段辅助侦查命令的下达是要达到的目标,依据对某作战模拟系统中战场数据的研究基础上,通过对侦察命令的关键信息提取,结合对侦查效果的标签建立,围绕侦查需求设计出一套针对侦察预警决策的辅助模型,并对模型进行训练,来达到我们辅助侦察决策的效果。
【图文】：
第29卷第10期Vol.29No.102017年10月郭瑞,等:侦察辅助决策模型构建方法研究Oct.,2017http:∥www.china-simulation.com2303为研究的依托[3]，在演习中，不但有战役进行的双方，而且有导演方进行战役动向的实时监控，在导演方的视角里，完全摒弃战争迷雾，可以对双方的战役动向一目了然，这些情况都会以数据的形式存放在兵棋系统回放数据库里，在后期的研究中，作为训练模型的一部分，我们可以通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比来设定标签。例如在某次演习中，具体侦察情况对比如图1所示。图1红方预警体系对空中目标侦察效果图Fig.1Airtargetreconnaissanceeffectmapofearlywarningsystemonredside由图1可知，通过导演方视角和红方侦察视角的效果有着清晰的对比，用来定义侦察的优劣标签有着较好的科学性与可信度。2.2针对侦察效果的标签设置针对训练侦察预警辅助决策模型的目的，设置输出标签是为了更直观的对侦察任务的效果进行分组，从而对大量侦察命令的执行结果进行辅助判断，从中选出侦察效果明显的部分任务来，分析其手段与方法的构成，对类似的侦察任务有一定的借鉴作用。在模型的训练过程中，作为输出部分，通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比，，然后根据对比结果生成优劣标签的分类，是本文对模型训练的设计。根据侦察效果数据的对比设置标签分类，必须限定一些对比规则，这里可以设定导演方视角的完整数据为1，如侦察所得数据和导演方视角数据对比的一致性达到80%以上则设置任务效果标签为优秀，60%~80%设置为良好，40%~60%设置为一般，20%~40%设置为较差，20%以下设置为很差。具体的标签设置如图2所示。图2兵棋演习侦察任务效果数据标签设置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemi
的部分任务来，分析其手段与方法的构成，对类似的侦察任务有一定的借鉴作用。在模型的训练过程中，作为输出部分，通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比，然后根据对比结果生成优劣标签的分类，是本文对模型训练的设计。根据侦察效果数据的对比设置标签分类，必须限定一些对比规则，这里可以设定导演方视角的完整数据为1，如侦察所得数据和导演方视角数据对比的一致性达到80%以上则设置任务效果标签为优秀，60%~80%设置为良好，40%~60%设置为一般，20%~40%设置为较差，20%以下设置为很差。具体的标签设置如图2所示。图2兵棋演习侦察任务效果数据标签设置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemissioneffectdatalabelsettings3面向兵棋演习侦察预警辅助决策的深度学习模型构建如前所述，兵棋演习中侦察数据[4]具有自身独特的特点，数据包括了侦察手段、方法、环境、时间、距离等大量关键信息，要根据这些数据的特点设计出适合它的模型，把关键信息提取出来进行压缩整合[5]，对应上述模型的输出标签才能更好的训
【作者单位】： 国防大学信息作战与指挥训练教研部;战略支援部队第三部第五局;中国人民解放军93682部队;
【基金】：国家自然科学基金(61374179,61703412) 军民共用重大研究计划联合基金(U1435218) 中国博士后科学基金(2016M602996)
【分类号】：E11;TP391.9
本文编号：2545081
【图文】：
第29卷第10期Vol.29No.102017年10月郭瑞,等:侦察辅助决策模型构建方法研究Oct.,2017http:∥www.china-simulation.com2303为研究的依托[3]，在演习中，不但有战役进行的双方，而且有导演方进行战役动向的实时监控，在导演方的视角里，完全摒弃战争迷雾，可以对双方的战役动向一目了然，这些情况都会以数据的形式存放在兵棋系统回放数据库里，在后期的研究中，作为训练模型的一部分，我们可以通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比来设定标签。例如在某次演习中，具体侦察情况对比如图1所示。图1红方预警体系对空中目标侦察效果图Fig.1Airtargetreconnaissanceeffectmapofearlywarningsystemonredside由图1可知，通过导演方视角和红方侦察视角的效果有着清晰的对比，用来定义侦察的优劣标签有着较好的科学性与可信度。2.2针对侦察效果的标签设置针对训练侦察预警辅助决策模型的目的，设置输出标签是为了更直观的对侦察任务的效果进行分组，从而对大量侦察命令的执行结果进行辅助判断，从中选出侦察效果明显的部分任务来，分析其手段与方法的构成，对类似的侦察任务有一定的借鉴作用。在模型的训练过程中，作为输出部分，通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比，，然后根据对比结果生成优劣标签的分类，是本文对模型训练的设计。根据侦察效果数据的对比设置标签分类，必须限定一些对比规则，这里可以设定导演方视角的完整数据为1，如侦察所得数据和导演方视角数据对比的一致性达到80%以上则设置任务效果标签为优秀，60%~80%设置为良好，40%~60%设置为一般，20%~40%设置为较差，20%以下设置为很差。具体的标签设置如图2所示。图2兵棋演习侦察任务效果数据标签设置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemi
的部分任务来，分析其手段与方法的构成，对类似的侦察任务有一定的借鉴作用。在模型的训练过程中，作为输出部分，通过导演方视角的数据和侦察所得数据进行对比，然后根据对比结果生成优劣标签的分类，是本文对模型训练的设计。根据侦察效果数据的对比设置标签分类，必须限定一些对比规则，这里可以设定导演方视角的完整数据为1，如侦察所得数据和导演方视角数据对比的一致性达到80%以上则设置任务效果标签为优秀，60%~80%设置为良好，40%~60%设置为一般，20%~40%设置为较差，20%以下设置为很差。具体的标签设置如图2所示。图2兵棋演习侦察任务效果数据标签设置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemissioneffectdatalabelsettings3面向兵棋演习侦察预警辅助决策的深度学习模型构建如前所述，兵棋演习中侦察数据[4]具有自身独特的特点，数据包括了侦察手段、方法、环境、时间、距离等大量关键信息，要根据这些数据的特点设计出适合它的模型，把关键信息提取出来进行压缩整合[5]，对应上述模型的输出标签才能更好的训
【作者单位】： 国防大学信息作战与指挥训练教研部;战略支援部队第三部第五局;中国人民解放军93682部队;
【基金】：国家自然科学基金(61374179,61703412) 军民共用重大研究计划联合基金(U1435218) 中国博士后科学基金(2016M602996)
【分类号】：E11;TP391.9
本文编号：2545081
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