面向高考阅读理解的句子语义相关度

发布时间：2019-10-03 01:12

【摘要】：高考阅读理解选择题是基于背景材料,通过对材料的"理解"从多个选项中选出最佳选项。由于提供的背景材料相对较短且关键信息极具隐藏性,答案可能无法在背景材料中直接找到,因此从背景材料中挖掘信息并与选项进行相关性分析是解答该类问题的关键,而句子级的语义相关性分析是背景材料与选项相关性分析的基础。该文通过对大量高考科技文文意理解类选择题进行分析,提出基于多维度投票算法的句子语义相关度计算方法。该方法将不同维度的语义相关性作为度量标准,运用投票算法的思想,选取问题的最佳选项。在近十年北京市高考真题上进行测试,解答准确率为53.84%,验证了该方法的有效性。
【图文】：

语义场,框架,目标词

，ＴＳ）＋（１－α）Ｒｅｌ（ＴＡ，ＴＳ）．（６）式（６）为Ａ０与Ｓ０目标词ＴＡ和ＴＳ相似度与相关度的加权和，α∈［０，１］。１）基于相同框架的语义场景分析。当Ａ０与Ｓ０同属一个框架时，即ＦＡ＝ＦＳ，，则式（５）中φ（ＦＡ，ＦＳ）＝１。例３【北京／２０１４】Ａ０：我国的光伏发电技术十分成熟。Ｓ０：国家政策的扶持极大鼓舞了我国正在起步阶段的光伏发电技术。如图１所示，Ａ０中的目标词ＴＡ＝｛起步｝激起框架ＦＡ＝｛发展阶段｝，Ｓ０中的目标词ＴＳ＝｛成熟｝激起框架ＦＳ＝｛发展阶段｝。根据ＦＡ＝ＦＳ可知φ（ＦＡ，ＦＳ）＝１，即Ａ０与Ｓ０所属框架相同，涉及场景一致。图１基于相同框架语义场景分析２）基于框架关系的语义场景分析。有些情况下，虽然ＦＡ≠ＦＳ，但两者可以通过框架关系进行语义场景推理。当ＦＡ与ＦＳ之间可以通过框架关系关联时，则式（５）中φ（ＦＡ，ＦＳ）＝０．５。例４【北京／２０１３】Ａ０：很多昆虫都具有长途迁徙的能力。Ｓ０：所以你绝对不能小看昆虫的能力，一只小小的黑脉金斑蝶能以每天１５０千米的速度连续飞行３０００千米，完成从北美到中美洲的长途迁徙。如图２所示，Ａ０中的目标词ＴＡ＝｛具有｝与Ｓ０中的目标词ＴＳ＝｛完成｝分别激起框架ＦＡ＝｛拥有｝与框架Ｆｓ＝｛行为完成｝。ＦＡ≠ＦＳ，

启发式规则,框架,程度

５７８清华大学学报（自然科学版）２０１７，５７（６）图２基于框架关系语义场景分析启发式规则：１）若选项中只包含绝对化叙述程度词语，如例５所示，则定义１中函数ｆ′ｖ（Ｘｔ）＝１／２ｆｖ（Ｘｔ）；２）若选项中包含推测类程度词，如例６所示，则定义１中函数ｆ′ｖ（Ｘｔ）＝３／２ｆｖ（Ｘｔ）。表１程度词列表类别程度词示例绝对化叙述程度词必、必须、必定、不、无、无关、没有、没、未、勿、不必、不用、不曾、都、统统、只、仅仅、单、一齐、一概、一律、单单、很、最、极、太、十分、极其、格外、分外、更、更加、都、已、已经、唯一、很快、绝对、早已、从来、总是、始终、往往、很多、即、大大、远远推测类程度词可能、不到、不太例５【北京／２０１１】我国农户、村镇、县市能源供给使用体系的构建已取得了重要成果。例６【北京／２００８】未来的可降解的塑料袋的成分不大可能是聚乙烯。３结果与分析３．１实验数据本文实验语料来自全国各省近１０年１７套高考语文真题，共１９２道科技文文意理解类选择题。实验中采用了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心的语言处理集成平台ＬＴＰ［１７］进行分词及词性标注；采用了山西大学ＣＦＮ平台提供的框架资源［１６］；使用了知网平台提供的词汇相似度计算工具［１１］。３．２实验结果为了验证多维度投票算法的有效性，本文构建了基于Ｄ－Ｓ理论［１８－１９］的多维度阅读理解问答系统。该系统由３部分组成：１）对于给定选项Ａ０，查找Ａ０的相关句集Ｃ
【作者单位】：山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;中国民航大学信息安全测评中心;
【基金】：国家“八六三”高技术项目(2015AA015407) 国家自然科学基金资助项目(61373082,61673248,61502287) 山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103) 山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015) 山西省自然科学基金资助项目(201601D102030) 中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金项目(CAAC-ISECCA-201402) 山西省高等学校科技创新项目(2015104,2015105)
【分类号】：TP391.1

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