非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法仿真

发布时间：2019-11-06 09:51

【摘要】：为了更好地解决多媒体信息的版权保护问题,需要进行非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法的研究。但是采用当前方法进行水印隐藏时,无法保障水印的安全性,存在水印隐藏效果差的问题。为此,提出一种基于改进置乱变换的非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法。上述方法先利用小波变换对原始视频图像进行多层级分解,并将混沌数字水印叠加在不同级别分辨率的高频小波系数中,在此基础上进行逆小波变换生成水印图像,选择基于队列置乱变换的变换参数作为私有密钥,将嵌入水印的图像二值序列转换成灰度值,依据置乱变化的逆变换方法将图像复原。仿真证明,所提方法可以有效地保障视频图像数字水印的抗攻击性,具有较高的稳健性。
【图文】：

效果图,抗攻击性,不可见性,稳健性

图1本文方法的图像不可见性抗攻击性，具有较高的稳健性。图2本文方法图像水印隐藏的效果图3文献［9］方法图像水印隐藏的效果5结束语鉴于基于队列置乱变换技术在当前多媒体中的广泛深入应用，以及随之而来的多媒体信息版权保护问题。本文提出基于改进置乱变换的非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法。该方法具有以下优点:由于混沌随机水印对初值的确定性和敏感性，使其难以破解，所以具有良好的安全性;因为小波分解和重构属于二进抽取和插值的过程，所以对二进抽取和插值也具有很好的鲁棒性;而基于队列置乱变换技术可将水印的嵌入位置均匀地分布到整副图像中，有效地分散了错误比特，能很好地抵抗剪切攻击。参考文献:［1］姜传贤，等．基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法［J］．自动化学报，2014，40(10):2324－2333．［2］蔡键．基于压缩感知下的数字水印算法的研究．［J］．科技通报，2016，11(32):137－141．［3］王继军．图像插值空间大容量可逆数字水印算法［J］．中国图象图形学报，2014，19(4):527－533．［4］贺体刚．基于无损恢复的光学图像可见水印［J］．激光杂志，2016，37(5):48－51．［5］张释如，等．WOＲD文档信息隐藏和图像水印新方法［J］．中国科技成果，2015，16(13):40－40．［6］庞通，苏丽琴．轮廓波变换和正交三角分解的数字图像水印［J］．激光杂志，2016，37(3):61－64．［7］岳鑫，等．军事图像加密通信中数据隐藏算法研究与仿真［J］．计算机仿真，2015，32(3):238－241．［8］王继军．图像插值空间大容量可逆数字水印算法［J］．中国图象图形学报，2014，19(4):527－533．［9］王殨，等．基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法［J］．浙江大学学报(工学版)，2015，49(1):6－14．［10］李

效果图,图像水印,效果,方法

图1本文方法的图像不可见性抗攻击性，具有较高的稳健性。图2本文方法图像水印隐藏的效果图3文献［9］方法图像水印隐藏的效果5结束语鉴于基于队列置乱变换技术在当前多媒体中的广泛深入应用，以及随之而来的多媒体信息版权保护问题。本文提出基于改进置乱变换的非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法。该方法具有以下优点:由于混沌随机水印对初值的确定性和敏感性，使其难以破解，所以具有良好的安全性;因为小波分解和重构属于二进抽取和插值的过程，所以对二进抽取和插值也具有很好的鲁棒性;而基于队列置乱变换技术可将水印的嵌入位置均匀地分布到整副图像中，有效地分散了错误比特，能很好地抵抗剪切攻击。参考文献:［1］姜传贤，等．基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法［J］．自动化学报，2014，40(10):2324－2333．［2］蔡键．基于压缩感知下的数字水印算法的研究．［J］．科技通报，2016，11(32):137－141．［3］王继军．图像插值空间大容量可逆数字水印算法［J］．中国图象图形学报，2014，19(4):527－533．［4］贺体刚．基于无损恢复的光学图像可见水印［J］．激光杂志，2016，37(5):48－51．［5］张释如，等．WOＲD文档信息隐藏和图像水印新方法［J］．中国科技成果，2015，16(13):40－40．［6］庞通，苏丽琴．轮廓波变换和正交三角分解的数字图像水印［J］．激光杂志，2016，37(3):61－64．［7］岳鑫，等．军事图像加密通信中数据隐藏算法研究与仿真［J］．计算机仿真，，2015，32(3):238－241．［8］王继军．图像插值空间大容量可逆数字水印算法［J］．中国图象图形学报，2014，19(4):527－533．［9］王殨，等．基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法［J］．浙江大学学报(工学版)，2015，49(1):6－14．［10］李

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