基于步态高斯图及稀疏表示的步态识别

发布时间：2019-11-07 10:40

【摘要】：为了突出步态特征的差异性,解决单一视角及跨视角下识别率低的问题,分析了步态高斯图及稀疏表示的原理,提出在步态高斯图的基础上,应用稀疏表示的方法来进行分类。提取的步态高斯图增加了不同人步态的差异性进而提高了步态识别率。该方法首先获取步态高斯图,其次获取测试阶段所需的过完备字典,最后通过测试样本的重构误差进而分类。实验结果表明:该方法显著提高了跨视角下的步态识别率,对穿大衣、携带背包下的步态识别具有很强的鲁棒性。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 田光见,赵荣椿;基于傅立叶描绘子的步态识别[J];计算机应用;2004年11期

2 田光见;赵荣椿;;一种步态识别方法[J];计算机科学;2005年09期

3 洪文,黄凤岗,苏菡;基于连续隐马尔科夫模型的步态识别[J];应用科技;2005年02期

4 刘玉栋,苏开娜,马丽;一种基于模型的步态识别方法[J];计算机工程与应用;2005年09期

5 田光见,赵荣椿;步态识别综述[J];计算机应用研究;2005年05期

6 赵子健;吴晓娟;;基于近似时空切片向量的步态识别方法研究[J];模式识别与人工智能;2005年05期

7 赵黎丽;侯正信;;步态识别问题的特点及研究现状[J];中国图象图形学报;2006年02期

8 许文芳;吴清江;;步态识别综述[J];福建电脑;2007年01期

9 彭彰;吴晓娟;杨军;;基于肢体长度参数的多视角步态识别算法[J];自动化学报;2007年02期

10 韩旭;刘冀伟;么键;那幼超;王志良;;一种改进的步态识别方法[J];电子器件;2007年04期

相关会议论文 前8条

1 邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

2 何卫华;李平;文玉梅;叶波;袁海军;;运用下肢关节角度信息进行步态识别[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

3 肖军;苏洁;郑波;贾鹏宇;;智能仿生腿在不同路况下的步态识别系统研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

4 张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C];2009年

5 朱京红;方帅;高明;方杰;;基于人工免疫模型的步态识别方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

6 叶波;文玉梅;李平;;基于核主元分析和支持向量机的步态识别算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

7 王科俊;阎涛;吕卓纹;;基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第三分册）[C];2013年

8 王科俊;贲f[烨;;基于线性插值的特征模板构造的步态识别算法框架[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

相关重要报纸文章 前2条

1 编译 刘东征;新型“步态密码”给手机加把锁[N];北京科技报;2005年

2 若水;分析步态识别身份[N];光明日报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 刘磊;基于多源信息的步态识别算法研究[D];河北工业大学;2015年

2 余杰;基于视频的人体目标跟踪与识别技术研究[D];电子科技大学;2016年

3 贲f[烨;基于人体运动分析的步态识别算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 曾玮;基于确定学习理论的人体步态识别研究[D];华南理工大学;2012年

5 张元元;基于序列统计特性的步态识别算法研究[D];山东大学;2010年

6 赵国英;基于视频的步态识别[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年

7 薛召军;基于小波变换和支持向量机相结合的步态识别新方法研究[D];天津大学;2007年

8 胡荣;人体步态识别研究[D];华中科技大学;2010年

9 顾磊;基于图像序列的人体步态识别方法研究[D];南京理工大学;2008年

10 刘海涛;基于立体视觉的步态识别研究[D];中国科学技术大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈夏辉;步态识别的若干关键技术研究[D];华南理工大学;2015年

2 王奎;一种基于特征曲线匹配的快速步态识别方法研究[D];大连海事大学;2015年

3 杨亚洲;基于人体轮廓特征的步态识别技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

4 马晓龙;基于MIMU的单兵室内导航算法研究[D];国防科学技术大学;2013年

5 衣美佳;步态识别关键技术研究[D];南京邮电大学;2015年

6 杨楠;基于视触觉多特征融合的步态识别方法研究[D];河北工业大学;2015年

7 周浩理;复杂背景下多特征融合的人体步态识别研究[D];海南大学;2016年

8 李雪燕;视频监控中人体步态识别方法研究[D];长春工业大学;2016年

9 潘秀芳;基于手机的步态识别研究[D];燕山大学;2016年

10 罗璨;存在干扰因素情况下的步态识别统动力学初步探索[D];苏州大学;2016年

，

本文编号：2557240