当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

自动确定聚类个数的模糊聚类算法

发布时间:2019-11-11 07:35
【摘要】:本文通过集成多次FCM(Fuzzy C-Means)聚类结果以及采用软化分方式,提出一种新的自动确定聚类个数的模糊聚类算法.本算法首先利用不同的聚类数目对数据进行FCM聚类,然后充分利用多次FCM聚类得到的隶属度信息构建一个累积邻接矩阵,最后采用迭代方式对累积邻接矩阵进行图切分以获取最终聚类结果.大量的仿真实验表明,相对现有集成聚类方法,本文方法能够有效减少FCM的聚类次数,并且在图切分过程中的迭代次数为现有方法的1/2左右.

【相似文献】

相关期刊论文 前3条

1 韩凌波;;K-均值算法中聚类个数优化问题研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2012年02期

2 吴军基;杨伟;葛成;赵彤;;基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识[J];中国电机工程学报;2006年22期

3 ;[J];;年期

相关硕士学位论文 前2条

1 赵兴旺;基于信息熵的聚类个数确定方法研究[D];山西大学;2011年

2 于凯民;自动确定聚类个数的模糊聚类算法研究[D];吉林大学;2013年



本文编号:2559144

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2559144.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6ec79***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com