基于轮胎X光图像的0号带束层缺陷检测算法研究

发布时间：2019-11-24 07:47

【摘要】：随着交通运输业及汽车产业的蓬勃发展,轮胎在车辆行驶安全中扮演举足轻重的角色。近年来,由于人们安全观念的提升以及轮胎行业日益激烈的竞争,轮胎质量已成为企业核心竞争力的关键。然而,在轮胎成型过程中易形成多种缺陷导致轮胎分层甚至破裂,严重威胁驾驶员及乘客的安全。传统的人工检测具有主观性强、工作强度大、准确率较低的特点。为此,设计切实有效的X光缺陷检测算法迫在眉睫。本文围绕轮胎X光0号带束层接头缺陷的自动检测算法展开,主要的创造性成果如下:依据X光图像接头区域灰度及纹理分布特点,设计了轮胎X光0号带束层接头检测定位量化的算法。该算法分为两大部分:1.针对非周期性纹理的轮胎X光0号带束层缺陷图像方向投影、滤波、计算相对误差以检测接头位置,进而消除接头区域上下边界影响、阈值分割、归一化以达到定位量化0号带束层接头的目的;2.针对周期性纹理的轮胎X光0号带束层缺陷图像45o方向投影,遍历纹理周期块,定位接头所在块的上下边界峰值分界线的位置,并搜索合适的标准块与接头块相匹配,进而在纹理周期块中搜索接头上下边界来定位量化0号带束层接头。本文是国内近年来第一次解决轮胎X光0号带束层接头缺陷识别工作的文章,将本文算法与GLCM及Gabor纹理分析算法在MATLAB平台进行算法验证。结果显示,本文提出的算法可对轮胎0号带束层的接头缺陷精确定位量化,误判率和漏判率仅3.4%和2%,完全满足工业检测要求。最后,本文采取Visual C++6.0及Visual Studio 2012 C#联合编程的策略设计了轮胎X光自动识别系统,并对软控股份有限公司供给的5000幅X光图像实现实际应用测试,测试结果满足实际生产中的缺陷检测需求。
【学位授予单位】：青岛科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U463.341;TP391.41

【参考文献】

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本文编号：2565333