基于Android平台的病虫调查统计系统设计与实现
【图文】：
中，不仅可以积极探索传统农业和现代数字信息技术的融合发展，而且可以促进农业发展，减少农业损失。从这个角度出发，，本研究开发出一种新型的基于Android平台的病虫害调查统计及智能诊断系统。在该系统中，设计了1套高效易用且功能强大的调查统计模块，用以调查统计农业病虫害情况;构建了1个规则库和推理机构联动的诊断系统，以对出现的病害给出初步诊断;另外，所有统计数据和诊断记录能够通过移动网络随时共享，便于多个终端交互数据并统一数据格式标准。1系统整体框架设计1．1系统开发结构此系统的总体结构框图如图1所示。人机交互界面分为江苏农业科学2016年第44卷第12期—359—
髯侄巍１?单结构如表2所示。由表2可见，字段0～5存储每条记录的基本信息;字段6～8存储每条记录的类型;字段10～17存储每条记录的虫害或病害详细信息;字段18～24存储每条记录的面积或株数统计信息;字段27存储专家模式下的病虫害名称。其余字段为程序校验位或为程序功能所保留。2．3调查统计模块设计调查统计模块分为3类平行模式，分别为病害统计、虫害统计，普通模式、专家模式，以及面积统计、株数统计、面积和株数统计。3类平行模式配合交叉选择，一共可以实现12种不同的统计模式。调查统计模块添加1条数据的流程如图3所示。病害虫害统计模式和普通专家统计模式互相作用，根据用户选择模式，实现以下统计环节，如表3所示。面积株数统计模式作为单独的调查统计环节，不受前病害虫害统计模式和普通专家统计模式的影响，存在于每条记录之中。在此调查统计环节中，用户可以根据需求统计不同数据，此调查统计环节包括以下几种可统计数据，如表4所示。2．4智能诊断模块设计病虫害规则库通过XML文件建立，内置于软件之中。软件界面通过读取规则库文件动态填充下拉菜单Spinner中的内容，以供用户选择病虫害信息和症状。此外，内置的近40种病害信息和近70种虫害信息也存储于规则库XML文件中。这些文件都是可以随时添加和修改的，方便日后的升级表2数据表单结构序号字段名称类型0_idinteger主键1modevachar(10)2addedvachar(10)3timevachar(10)4locationvachar(100)5notevachar(500)6cropTypevachar(20)7harmTypevachar(20)8countTypevachar(20)9countvachar(20)10diseaseDiscription0/bugNamevachar(20)11diseaseDiscription1/eggNumbervachar(20)12diseaseDiscription2/age1Numbervachar(20)13diseaseDiscription3/ag
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