大数据分析:方向、方法与工具
【图文】：
lysistargetandamountsofdatatobeprocessed.Keywords:bigdataanalytics;analysisdirection;analysismethod最近几年大数据成为学术界的一个热门题目。笔者于2016年7月18日在相关期刊论文搜索篇名中有“大数据”一词的核心期刊论文，共有3239篇，其中2011年及以前，仅77篇，2012年26篇，2013年增长到359篇，2014年达到861篇，2015年达到1297篇，2016年截至7月18日收录的论文，已有612篇。按百分比计算，有关大数据的论文，59%是2015年和2016年7月发表的，27%是2014年发表的。2012年以前(不含2012)发表的仅占3%(见图1)。这显示，大数据研究，过去两年在我国已非常火热。但由于研究的时间太短，发表的论文大部分都不是基于充足的知识积累撰写的。根据论文的标题和摘要，以及重点选读部分论文，笔者发现，现有的研究重点主要集中在讨论大数据意义、大数据现象和大数据软件技术方面。而有关大数据分析方法的讨论则较少。在标题中有“大数据分析”短语的文章有90篇，但讨论大数据分析方法的论文只有两篇。涉及分析方向、数据来源、分析方法、分析工具的研究都非常缺乏。而要让大数据分析进入政府机构或企业的实际运作图1有关大数据文章数量的增长趋势之中，这些内容非常重要。本文希望能部分弥补这方面的缺陷，从情报学的角度来审视大数据分析的方向与方法，并通过总结国外的期刊论文、博士论文、政府和咨询公司的报告的成果，结合笔者在竞争情报分析方面的经验，，对上述问题进行了讨论和评价。1分析方向在讨论大数据的文献中，很多人认为，大数据分析就·第40卷2017年第1期·—1—
lysistargetandamountsofdatatobeprocessed.Keywords:bigdataanalytics;analysisdirection;analysismethod最近几年大数据成为学术界的一个热门题目。笔者于2016年7月18日在相关期刊论文搜索篇名中有“大数据”一词的核心期刊论文，共有3239篇，其中2011年及以前，仅77篇，2012年26篇，2013年增长到359篇，2014年达到861篇，2015年达到1297篇，2016年截至7月18日收录的论文，已有612篇。按百分比计算，有关大数据的论文，59%是2015年和2016年7月发表的，27%是2014年发表的。2012年以前(不含2012)发表的仅占3%(见图1)。这显示，大数据研究，过去两年在我国已非常火热。但由于研究的时间太短，发表的论文大部分都不是基于充足的知识积累撰写的。根据论文的标题和摘要，以及重点选读部分论文，笔者发现，现有的研究重点主要集中在讨论大数据意义、大数据现象和大数据软件技术方面。而有关大数据分析方法的讨论则较少。在标题中有“大数据分析”短语的文章有90篇，但讨论大数据分析方法的论文只有两篇。涉及分析方向、数据来源、分析方法、分析工具的研究都非常缺乏。而要让大数据分析进入政府机构或企业的实际运作图1有关大数据文章数量的增长趋势之中，这些内容非常重要。本文希望能部分弥补这方面的缺陷，从情报学的角度来审视大数据分析的方向与方法，并通过总结国外的期刊论文、博士论文、政府和咨询公司的报告的成果，结合笔者在竞争情报分析方面的经验，对上述问题进行了讨论和评价。1分析方向在讨论大数据的文献中，很多人认为，大数据分析就·第40卷2017年第1期·—1—
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