基于情境感知的用户个性化兴趣建模

发布时间：2020-02-28 16:24

【摘要】：用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型,提出结合用户显式和隐式兴趣度的计算,挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性,实现多维动态情境兴趣的结合。通过多角度综合计算用户的兴趣度,实时而准确地表达用户的兴趣爱好。最后,通过实验验证了该模型的有效性和可靠性。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期

2 邵志峰;李荣陆;胡运发;;基于中图分类法的用户兴趣模型研究[J];计算机应用与软件;2007年08期

3 李峰;裴军;游之洋;;基于隐式反馈的自适应用户兴趣模型[J];计算机工程与应用;2008年09期

4 李玉霞;;教学兴趣模型与信息伦理教育的融合[J];中国科技信息;2010年24期

5 杨树林;田卫东;;基于农业本体的用户兴趣模型研究[J];电脑知识与技术;2011年13期

6 刘霄宇;;用户兴趣模型的构建方法[J];现代商业;2013年23期

7 朱强;;基于网络信息提取系统中用户兴趣模型建立的研究[J];科技致富向导;2013年11期

8 刘晋;王潜平;;个性化服务中用户兴趣模型相关技术的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年10期

9 曾义聪;;基于兴趣模型的主题搜索机器人技术探讨[J];科技信息(学术研究);2008年24期

10 蒲国林;杨清平;王刚;邱玉辉;;基于语义的个性化用户兴趣模型[J];计算机科学;2008年07期

相关会议论文 前8条

1 吴晓;李丹宁;林洁;冀肖榆;李丹;;个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

2 徐志明;宋毅;冯子威;李生;;一种基于分类的用户兴趣模型[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

3 柏桂荣;章勇;;基于RSS的用户兴趣模型研究[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年

4 周延泉;张传福;张瑞华;李蕾;何华灿;;移动个性化信息服务中的用户兴趣模型[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年

5 米晓红;;一种基于LSI的用户兴趣模型构建方法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

6 张艳;章勇;;基于RSS信息服务的自适应用户兴趣模型研究[A];第七届中国通信学会学术年会论文集[C];2010年

7 李振星;徐泽平;;基于兴趣模型的WEB信息预测采集过滤方法[A];第一届学生计算语言学研讨会论文集[C];2002年

8 余珊珊;吴京慧;;个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究和设计[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 袁博阳;基于微博内容和用户关注的微博用户兴趣模型构建[D];华南理工大学;2015年

2 赵雪美;基于用户兴趣模型的个性化推荐算法研究[D];南京理工大学;2015年

3 徐晓彤;微博用户兴趣模型及个性化推荐技术研究与应用[D];大连海事大学;2015年

4 宋章浩;基于Web浏览行为的用户兴趣模型研究[D];西南科技大学;2015年

5 夏春燕;适用于文本信息推荐的用户兴趣模型构建与更新方法[D];电子科技大学;2014年

6 王孟;基于教育云平台的个性化推荐系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

7 司书勇;基于用户兴趣模型的精准信息推荐技术研究与实现[D];北京工业大学;2015年

8 李杏艳;基于用户兴趣模型的个性化信息检索技术研究[D];石家庄铁道大学;2015年

9 蒋阳辉;基于用户兴趣模型的个性化农业搜索引擎的研究与实现[D];西北农林科技大学;2016年

10 丘少岖;基于知识点兴趣模型的教育资源个性化推荐系统[D];华南理工大学;2016年

，

本文编号：2583507