基于商务智能的竞品分析系统的设计与实现

发布时间：2020-03-17 23:17

【摘要】：随着国内外经济的迅速发展,大量品牌企业开始萌芽并兴起,企业之间的互相竞争也日渐激烈。企业想要增强决策水平、提高竞争力,就需要实时了解竞争对手及其产品在市场中的动态,通过竞品分析来指导自身产品的研发和改进。由于现今信息化的全面普及,企业每天都会管理大量的数据。互联网和电子商务的发展,使得在网络中也存在海量的数据信息,而有价值的信息通常隐藏在复杂多样的数据背后。对企业来说,非常需要能够全面、准确、智能的分析这些数据,并从中挖掘出有效信息为企业制定个性化的产品营销战略,从而为企业在激烈的市场竞争中取得优势。商务智能是企业信息化的重要组成部分,正是为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,通过应用数据仓库技术、ETL技术、OLAP技术、数据挖掘技术、信息可视化技术等对信息的分析和挖掘,可以促进企业销售的更好发展。因此,在竞品分析中应用商务智能理论,可以真正实现为企业决策提供准确、智能、可信的数据服务。本文从某企业的实际需求出发,设计并实现了一个基于商务智能的竞品分析系统的解决方案。该系统能够使用Scrapy爬虫框架采集网络数据,建立数据仓库管理企业的大量数据,并结合OLAP多维分析和神经网络算法对市场、品牌、产品进行全面、详细的分析,从而帮助企业得新的产品切入点。在产品的研发和迭代过程中应用该系统,可以为企业营销人员制定销售策略、提高产品业绩效益的决策提供数据支撑。
【图文】：

商务智能,系统架构

（1）数据源层。在这一层中直接保存着从各个渠道中获取的原始数据信且不对数据做任何处理，直观反映数据本身的真实情况[12]。（2）数据准备层。这一层主要是对数据源进行清洗、加工，对无效或问题的信息进行修正，保证了未来所使用的数据都是内容有且效格式统一的（3）数据仓库层。将数据当作文件保存在数据的文件系统中来提供商析的基础。数据仓库层的作用是存储上一层中的有效数据，企业及其中各部以查看格式清晰的同构数据。（4）数据分析层。这一层采用适当的数据挖掘方法，，多维度分析处理数据，是真正体现商务智能核心技术的层次。（5）数据展示层。通过上一层分析的结果数据向系统的用户展示，可过系统界面或者网站等多种形式表达，是整个体系结构中最具有实际应用价一层，为企业管理人员制定决策方案提供基础和依据。

饼图,网络爬虫,流程设计

、点线图、饼图等简单图表，到今天的拖拽交互、动态模拟、值域漫术等更加直观、友好、易读的表现方法，信息可视化可以说在十几年了一个独立的互联网产业，有关可视化的产品工具数不胜数。包括可内，商务智能可以说成为了一个从数据抽取、数据处理分析、数据挖示的完整过程的应用。络爬虫1 网络爬虫原理爬虫是按照一定的规则，自动地抓取网页信息的程序，它可以自动页面内容，使得用户能快速的获取到所需要的信息[21]。网络爬虫的主互联网中的页面下载到本地生成互联网内容的镜像备份[22]。通用爬虫3 所示。
【学位授予单位】：青岛理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】