基于用户信息图谱的互联网金融虚假用户信息检测系统的设计与实现

发布时间：2020-03-22 19:24

【摘要】：随着互联网的发展及其向金融领域的渗透,互联网金融已在我国蓬勃兴起。近几年,我国P2P行业增长迅速,并衍生出多种交易方式和交易结构。而目前我国互联网金融行业发展尚处于摸索阶段,现有法律法规体系、金融监管措施和风险控制手段等方面还存在空白,恶意欺诈成为互联网金融的主要风险。本文利用知识图谱的概念构建用户信息图谱,设计虚假用户信息检测系统,利用关系网络分析用户之间的关系,检测伪造用户信息的现象,有效的防范互联网金融欺诈。首先利用网络爬虫从网络公开的信息中收集需要的用户信息,然后对数据进行处理,以CSV格式的文本保存收集的数据。由于本系统采用用户信息图谱分析数据,因此采用Neo4j图数据库存储数据,进而设计数据保存模块,支持系统将数据存储至Neo4j图数据库中作永久保存。其次使用开源的Gephi工具构建用户信息图谱。定义构建用户信息图谱规则,将收集的数据依据构建规则创建用户信息图谱。利用Gephi的可视化功能展示用户信息图谱,同时设计实现基于属性的图布局算法,使用该算法能够对图中的节点按属性分簇,便于观察图谱节点之间的关系和显示系统检测结果。然后以用户信息图谱为基础进行虚假用户信息检测。结合互联网金融中利用虚假用户信息诈骗的特点,进一步分析得出用户之间的关系特征,设计风险预警模块来检测图谱中是否存在这些关系特征,发现可能存在的风险。为了检测指定信息,利用索引技术设计图数据查询功能,可以实现对具体信息的高效检测。最后设计一个完整的系统,进行各模块功能测试,结果表明各功能能够达到预期效果。
【图文】：

图 2.1 诈骗用户关系图Figure 2.1 fraudulent user relationship diagram括的介绍了本系统的四个功能，包括构建用户信息图谱

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【学位授予单位】：太原科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2595507