计算机视觉在内河船舶目标监测技术的应用

发布时间：2020-03-25 06:46

【摘要】：随着经济的迅速发展,我国大力发展内河航运,内河航运是内陆与沿海地区货运贸易的重要桥梁。船舶的载重吨位和航行速度有极大提升,同时也提高了船舶事故的发生概率。针对这一问题,本文利用计算机视觉技术对内河船舶进行监测、导航和预警。本文详细介绍了图像的颜色模型和灰度化公式,研究图像去噪的主要方法。利用帧间差分法分离背景和目标,并对前景图像进行形态学处理,识别船舶目标。

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1 金雪丹（KHIN HNIN THANT）;计算机视觉在实时船舶识别方法的研究与应用[D];上海海事大学;2007年

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本文编号：2599563