药店数据辅诊平台及其深度学习模型的研究

发布时间：2020-04-11 01:13

【摘要】：我国正处于社会转型期,社会生活节奏明显加快,生活压力不断增大,处于亚健康状态的人群日渐增多,患慢性病的风险大大增加。普通大众对健康认知也慢慢由有病治病开始转变为预病、防病的态度。如何为人们提供科学、便捷、有效的健康管理服务,及时有效提供健康辅助诊疗,改变自身亚健康生活状态,保证健康的生活质量,具有重要的应用价值和现实意义。作为健康管理的重要环节,健康风险评估通过有效的手段收集个人详细的健康资料,并对其进行整理和分析,以实现对人体当前健康状态及健康发展趋势的合理判断,科学准确的为用户推荐医药品,及时有效的提升个人以及家庭健康状况。本课题从深度学习算法中汲取灵感,建立健康风险评估模型以及针对平台用户的医药推荐系统,并结合Java EE框架、JSP及My SQL数据库技术,实现了一款普通用户提供健康服务的药店数据辅诊平台。主要工作内容有:1)药店数据辅诊平台根据用户的切实需求,确定了药店数据辅诊平台的总体设计。考虑客观条件,选择采用浏览器/服务器(B/S)软件系统体系结构、MVC结构的Java EE架构,详细地给出药店数据辅诊平台的各个功能及其平台工作流程。2)依托于深度信念网络构建健康风险评估模型。药店数据辅诊平台通过对用户的生理参数信息完成数据预处理,然后运用基于深度信念网络的健康风险评估模型对平台用户健康状况进行评估,分析出用户个人或者家庭健康评估结果且以报告方式展示给用户。3)应用深度学习方法到医药推荐中去,药店数据辅诊平台根据健康评估结果、参照生理健康信息、药品使用记录、药品“偏好”、医药疗效等重要特征因素,结合个人的实际情况提供个性化的健康参考建议、药品推荐等方案。针对不同需求的用户能够实现个性化的医药推荐。4)实现基于深度学习的健康风险评估模型以及医药推荐系统的医药数据辅诊平台。学习运用Servlet、JSP、Java Bean以及My SQL数据库相关技术,逐渐完善平台各个功能模块,包括对用户注册登录功能,用户基本信息以及健康生理参数信息管理功能,健康风险评估功能,辅助诊疗和医药推荐等功能。以及为了增加更适用普通用户,提出以家庭为单位家庭责任者为主的健康管理模式。
【图文】：

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杭州电子科技大学硕士学位论文合资成立了一个医疗服务机构，即企鹅医生。今年 9 月份，腾讯宣布分别在北京、成圳建立诊所，其服务范围覆盖内科、外科、口腔、康复医学、心理咨询、皮肤科、体有常见科室。企鹅诊所旨在通过整合医疗资源提升大众的健康服务效率，缓解医疗资问题。与此同时，腾讯希望建立健康管理平台，利用企鹅医生医疗资源，为用户提供命周期内的健康管理服务。

系统架构

图 2.1 B/S 系统架构图 C/S 结构和 B/S 结构来看，虽然两者都能够完成相同的任务，但 B/S 结构基础之上的改进后的结构。B/S 结构的优势变现在：a.分布性：进行搜索、加便捷；b.业务拓展：只需要添加多层页面就能快捷的完成服务器应用换页面就能完成所有平台用户的同步更新，工作量较少，成本很低；d.其加开放，成本很低，数据安全性和可靠性能得到有利保证。ava EE 架构 EE 平台构建于 Java SE 平台之上，它能够提供一组 API 和运行环境来开发层次化的，可拓展性的，稳定的网络应用程序。Java EE 平台具有重要的系一种基于 “容器”（container）的结构来实现。服务器内部包 Web 容器不仅为底层内容服务，而且专门为 Java 语言写入的面向对象应用程序组件a EE 平台降低了多级分布式应用系统的开发复杂度，应用性组件会按照功地分配到不同层级上操作，不同层级的组件都需要按照事先完成好的架构级之间的互相合作，这个架构就是 MVC 架构。
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

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