智能制造文献分析系统的研究与实现

发布时间：2020-05-10 17:37

【摘要】：智能制造是在制造的过程中加入智能的元素,将机器制造与人工智能结合起来,通过智能机器的工作在最大程度上取代人类在制造过程中的劳动来提高制造的工作效率。是制造业的最新发展方向之一。近年来,随着以人工智能和工业智能化为核心的第四次工业革命的兴起,智能制造领域也越来越被关注,于是该领域的研究文献数量大大增加,这些研究文献包含了智能制造最前沿的技术。研究人员通过对智能制造领域的文献数据进行深度挖掘与分析,能够总结智能制造业的发展现状,发现智能制造的研究热点并对通过数据走势对其未来的发展方向做出预测,为智能制造领域的从事人员服务。但目前对于智能制造文献数据的分析多数都是基于基础的统计和简单的分析。因此,很有必要对智能制造领域从多个角度进行分析来充分挖掘有用的信息推动该领域的发展。本文利用软件工程的生命周期法数量从趋势、技术热点等多个方面对智能制造领域的文献数据进行了分析,形成了智能制造文献分析系统。(1)基础文献分析,对智能制造文献进行关键词年数量趋势、相关学者和相关机构的基础统计学分析并分别以折线图、力向导布局图的方式展示。(2)关键词分析,对智能制造的关键词进行关联词关系、词云、关键词地理分布、关联词相关研究趋势、技术热点的分析并分别采用力向导布局图、字符云图、地图、主题河流图、热力图展示。(3)合作网络分析,根据GN聚类算法对作者合作网络、机构合著网络及关键词同现网络进行构造和分析,展现文献间的关联。在智能制造文献分析系统的开发过程中,设计模式采用MVC模式,开发语言采用Java语言,数据库采用MySQL关系型数据库,采用Spring MVC+My Batis的开发框架,可视化展示采用了百度平台的ECharts组件。
【图文】：

数据可视化交互过程

系统功能结构图
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2657652