道路客运联网售票统计分析与辅助决策系统设计与实现

发布时间：2020-05-12 17:13

【摘要】：随着联网售票系统应用的不断普及,越来越多的旅客通过网上购票出行,积累了大量的旅客出行信息和客运站站务信息,2015年,省运管局牵头组织开展道路客运联网售票统计分析与辅助决策系统建设,旨在采用先进技术,通过大数据、云计算等方式整合现有的道路客运基础信息和动态数据,利用这些信息资源,提升与民航、铁路等其它运输方式的竞争力,更好地服务于行业管理部门和运输企业。本文以软件工程思想为指导,从道路客运联网售票统计分析与辅助决策系统生命周期的需求调研出发,对系统的业务需求、性能需求和功能需求,以及系统界面需求、安全结构等进行逐一分析,提出本系统的技术解决方案。通过采用J2EE架构、分布式技术、数据中间件和Oracle数据仓储技术完成了系统的技术构架;通过对系统结构模型、数据采集方式和功能模块设计完成了系统的总体设计,并对预测分析模型和功能模块进行了详细设计;通过建设系统的软硬件开发运行环境,实现了系统类库和功能模块的开发,构建形成了完整的道路客运联网售票统计分析与辅助决策系统。在系统开发完成后,本人又采用黑盒测试方法,对系统进行了严格的功能测试,利用LoadRunner软件对系统进行了性能测试,并根据需求文档对系统进行了验收测试,测试结果较好的满足了前期的系统设计和用户需求,最终实现了联网售票的运行分析、票务监测、客流预警等功能,圆满的完成了系统建设,完成论文研究。系统的应用是行业信息化管理和市场化推进的重要一步,是政府、市场共同参与,多方共赢的交通运输信息治理体系的重要环节,为全面掌握市场运行动态,开展科学决策,合理规划客运场站线路,调整市场资源配置,强化行业安全监管,提高客运高峰的预测和应急保障能力具有重要的意义。
【图文】：

用例图,票务,用例图,需求分析

图 3-6 票务监测需求分析用例图支付方式统计应实现对旅客银行卡、微信、支付宝不同支付方式购买车票的统计，主要功能除了与售票趋势分析相同外，还应提供按地区、按客运站、按日期和按汽车客运站站级的统计，以及组合统计功能。此外，还应能够提供对三种不同支付方式的售票总数和售票金额的统计。 3.3.5 专题统计分析在专题统计分析功能中，系统管理员、运管人员和部分运输企业管理人员可以及时查询营运车辆、营运站场、客运线路和重点时段等信息。其中全国流向迁徙分析应能实现对从山西省出发到国内其它省份的出行信息统计，而省内流向迁徙分析应能实现对山西省省内各市之间出行的分析，包括今日统计、昨日统计、最近 7 日统计、最近 30 日统计以及自定义统计。统计的信息以地理数据迁徙图和表格方式展示在页面的内容区域。全国流向迁徙分析和省内迁徙需求分析事例图如图 3-7 所示。

用例图,用例图,汽车客运站,决策分析

图 3-7 专题统计需求分析用例图客运站终端分析主要实现联网售票不同销售渠道乘客出行的数据分析。其中应包括：今日统计、昨日统计、最近 7 日统计、最近 30 日统计以及自定义统计等，统计方式应包括客运站、售票日期、出行日期、站级的统计，以及之间的组合统计，，同时还应实现对于不同地区汽车客运站分类显示功能。显示的内容要实现对自助机、手机、网站三种不同销售渠道的售票总数、售票金额的小计和合计。3.3.6 客运决策分析根据预测模型提供的对未来出行预测数据作为预警阈值，当达到预警阈值时，会自动生成数据报表传送到汽车客运站和行业管理部门，作为客运管理线路行政审批和汽车客运站车辆调度决策的依据。本模块应能实现车站、线路、班次的实载率和客位利用率的监测预警等功能。客运决策分析的主要参与者应是系统管理员、运管机构和汽车客运站的部分管理人员。用户登录系统后，在系统管理功能中设置定义预警阈值，包括展示内容、汽车站范围、预警阈值和报表运行周期。在客运决策分析中，通过定义时间范围，可以查询到生成的预警报表。系统会定
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

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