个性化景点路线推荐系统设计与实现

发布时间：2020-05-14 17:40

【摘要】：随着互联网的不断发展以及人们的生活水平的提高,旅游已经成为提高人们的生活品质的重要活动,尤其是数码产品的广泛应用,大大的推动了旅游业的发展。人们能够获取到旅游信息的渠道也随着信息技术的广泛应用而增加,传统的景点推荐系统越来越不能够满足人们的需求,不能够满足不同用户的个性化需求。为了方便用户在进行旅行规划时快速定位到自己感兴趣的景点信息,从而满足自身个性化的需求,个性化景点路线推荐系统由此产生。本文依据用户的个性化偏好,同时基于整个厦门大学及其周边景点搭建了个性化景点路线推荐系统。系统采用三层B/S架构设计,用户可以随时随地通过浏览器就可以与系统进行交互,同时个性化路线推荐算法的应用,在系统收集了用户的个性化偏好之后,能够为每一个用户提供符合自身需求的个性化服务。本系统主要分为两个部分组成。第一部分为系统的搭建。我们主要借助于Java跨平台的优势以及Java对Web服务端开发的支持,来实现用户与系统交互和景点状态的管理。其中,用户与系统交互,主要实现对用户个性化偏好的收录。景点状态的管理,主要将景点各方面信息存储在数据库当中,通过数据库字段来模拟景点的拥挤状态,在系统进行推荐时候同景点的拥挤状态相结合,从而使推荐的结果更加真实。第二部分为个性化路线推荐算法的设计与实现。我们采用难于用户偏好的个性化景点路线推荐算法,通过利用系统所收录用户个性化偏好信息,结合景点的不同状态,来给用户推荐个性化路线。最后在不同策略推荐结果分析部分,分析了算法的运行效率以及对本系统在不同的用户偏好或者不同约束条件下所推荐的路线进行对比。
【图文】：

往往会去选择豆瓣上评分比较高的电影；在选择什么书籍阅读时经常会参考Ｎ龄逡逑人的意见。推荐系统是由三个重要的组成１２４］：用户建模、推荐对象建模、推荐逡逑算法。通用的推荐系统模型如图２．１所示。推荐系统把用户模型中用户信息和推逡逑荐对象模型中的信息相比较，，结合相应的推荐算法将用户感兴趣的项目推荐给用逡逑户。逡逑６逡逑

内容可以被看做？种实体，如教师、学生等，那么通常能够被看做关键词向量。逡逑但是如果项目以一连串的文本形式呆现，那么就要引入自然语言处理技术进行关逡逑键词抽取。关键词向量生成过程如图２．２所示。对于文本对象为中文，首先盖要逡逑使用分词技术将文本分解成一个个的词语，然后从一系列词语中检测处一些实体逡逑（如人名，地名等），将这些实体与一些其他重要的关键词组合成关键词集合，逡逑随后对集合中的关键词进行排名，计算权重，最终得到关键词向量。逡逑９逡逑
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3;TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2663705