基于用户特征的群组标签系统的设计与实现

发布时间：2020-05-16 08:51

【摘要】：随着大数据时代的来临,海量的数据信息进入到人们的视野,如何让这些数据体现其价值,并助力产品和公司的发展成为一个难题。同时,在当今的市场形势下,软件产品的运营活动需要精准定位目标用户群,通过分析目标用户数据,实行针对性强的活动。本文所提出的基于用户特征的群组标签系统,通过基于用户特征数据的标签,按照特定的规则将用户进行圈选及划分,得到目标用户群组,并提供对目标用户群组的操作和分析功能,为进行智能营销和数据分析提供帮助。本文首先阐述了项目的来源和背景,划定项目及论文的范围,并分析该领域国内外的发展现状,最后设定了论文拟达到目标。然后运用软件工程的方法,从需求分析开始,逐步介绍系统概要设计、详细设计实现及系统测试,详细阐述系统实现流程。本系统主题架构主要分为三层,前端由React技术栈实现,中间层由NodeJS实现,后端由SpringMVC实现。同时,系统使用ElasticSearch、Hadoop、Redis等技术,实现底层数据的存储和处理。基于用户特征的群组标签系统包含四大模块:(1)群组操作模块:负责用户群组的创建、计算、扩展等群组操作功能。(2)群组分析模块:负责用户群组的多维分析、跟踪分析、洞察分析等数据分析功能。(3)标签管理:负责管理系统中的用户特征标签。(4)系统管理:负责系统的用户权限及第三方管理。系统已在公司内部成功上线运行,并取得良好的效果。
【图文】：

现象分析,用例图,工作效率,群组

图３＿３群组分析用例图逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－３邋Ｕｓｅ邋Ｃａｓｅ邋Ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋Ｇｒｏｕｐ邋Ａｎａｌｙｓｉｓ逡逑现象分析、业务实验、效果监控追踪的闭环，从而提升业务方的工作效率。逡逑多维分析主要分为主题分析及自定义分析两种。主题分析用户只需要选择需要分析的群组，点击分析按键后即可观察群组在不同主题下的指标表现情况。有的主题包含一系列相关的指标，由业务方或者开发者配置，可以表现群组在某个大方向上的表现的情况，如订单主题包含用户订单相关的一系列指标。自定义析则是需要用户自己选择群组和感兴趣的指标，根据用户选取的指标来展示群的指标数据。逡逑用户选择的群组可以是系统中已经创建过的群组，也可是用户自己上传的地群组文件。逡逑对于分析后的数据，可以做数据纬度叠加，强化分析的功能。如选择了性别标后，可以叠加年龄段的指标，，观察群组中男性用户的年龄分布及女性用户的年１４逡逑

流程图,用例图,标签,流程

３．１．３标签管理逡逑对系统中的基础用户标签进行管理，包括标签仓库、标签上线下线、标签数据逡逑同步，其用例图如图３－４。逡逑下面将对其中的主要功能点的详细需求进行描述：逡逑（１）
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】