基于移动医疗平台的智能导医技术的研究与应用

发布时间：2017-03-26 13:01

  本文关键词：基于移动医疗平台的智能导医技术的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：看病难的因素很多,也一直是我们国家医疗体系目前亟待解决的一个最大的难题,特别是由于患者本身对看病程序的缺乏了解而加剧了就医难度。首先,患者普遍向大城市、大医院高度集中,大病小病都去好医院,给医疗资源的流动性带来了干扰。其次,医院黄牛现象泛滥,经常会出现一号难求、一号千金等现象。公共医疗资源历来比较紧缺,需要通过一定的方式来确保资源平均分配。首先,降低可自愈的小病患者的医疗资源损耗,特别是一些大医院的优质资源。其次,让慢性病患者能够在附近的社区内得到治疗,而不是只能去大医院看病。再次,因患者医疗知识的不足而挂错号的情况则要尽可能避免。随着计算机移动网络技术3G、4G的的普及与发展,用手机上网已经成为了人们的一个普遍习惯。手机上的APP应用程序也不计其数,各种类型囊括其中,仅医疗相关的程序就有3000多款。而微信公众号、订阅号等服务也已经普及到各个领域,本论文研究结合现有互联网的一些技术,本着辅助患者就医与自查等原则,研发出一款在微信订阅号上服务患者的一款APP应用。基于时下最新的各种移动端技术,将传统的C/S、B/S模式转移到移动端模式。采用PHP与HTML5技术结合的优势,将人工智能搜索技术应用到医学领域,使计算机具备导医人员的基本素质,掌握各种医疗知识背景。在数据方面采用WEB蜘蛛数据挖掘大量医疗疾病科室、症状等信息存入数据库,并不断更新,保证数据的实时性,扩展性。功能上不但可以通过分词技术将患者描述的病情情况进行程序计算,查询所对应的挂号科室,还可以指定查询各种疾病的诊断、治疗方案等。在使用NOSQL缓存技术的前提下,不但可以提高患者在应用程序使用上的访问速率,还可以减少网络交互,节省流量。最后还可以根据LBS定位服务提供患者周边各种医院信息,引导患者挂号。本应用研究不仅在一定程度上为患者带来了便利,还对类似的应用平台研发提供了技术储备,具有很好的应用前景。
【关键词】：WEB数据挖掘 微信平台 移动医疗 LBS服务
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP399-C8
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 移动医疗的时代背景8
• 1.2 移动医疗的贡献8-9
• 1.3 移动医疗的发展趋势及意义9-10
• 1.4 国内移动医疗发展现状10-12
• 1.4.1 春雨医生10-11
• 1.4.2 微问诊11
• 1.4.3 微医生11
• 1.4.4 阿里健康11
• 1.4.5 百度医生11-12
• 1.5 国外移动医疗发展现状12-14
• 1.5.1 Epocrates13
• 1.5.2 Zocdoc13
• 1.5.3 Vocera13-14
• 1.5.4 WellDoc14
• 1.5.5 Zeo14
• 1.6 本章小结14-16
• 第2章 相关技术概述16-32
• 2.1 WEB网站开发16-19
• 2.1.1 HTML5超文本标识语言16-18
• 2.1.2 CSS3层叠样式表18-19
• 2.2 动态网站与PHP19-20
• 2.3 数据库系统20-24
• 2.3.1 MYSQL关系数据库21-22
• 2.3.2 NOSQL缓存数据库22-24
• 2.4 数据挖掘技术24-28
• 2.4.1 数据挖掘简介24-26
• 2.4.2 数据挖掘方法之WEB数据挖掘26
• 2.4.3 蜘蛛爬虫技术26-28
• 2.5 正则表达式技术28-29
• 2.6 LBS定位服务技术29-30
• 2.7 本章小结30-32
• 第3章 智能导医系统的需求分析32-38
• 3.1 智能导医系统的市场背景调研32-33
• 3.2 智能导医系统所实现的功能33-34
• 3.3 智能导医系统的架构34-37
• 3.3.1 智能导医系统使用的开发框架36
• 3.3.2 智能导医系统涉及的关键技术点36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第4章 智能导医系统的设计38-48
• 4.1 数据库设计38-40
• 4.2 反向代理与负载均衡设计40-41
• 4.3 界面设计41-43
• 4.4 功能设计43-45
• 4.4.1 数据抓取设计43-44
• 4.4.2 程序设计44-45
• 4.5 缓存设计45-46
• 4.6 本章小结46-48
• 第5章 智能导医系统的实现48-60
• 5.1 数据抓取功能的实现48-51
• 5.2 科室分析功能的实现51-54
• 5.2.1 科室分析功能概述51-52
• 5.2.2 科室分析功能实例52-54
• 5.3 疾病自查功能的实现54-55
• 5.4 周边医院查询功能的实现55-57
• 5.5 缓存机制的实现57-58
• 5.6 本章小结58-60
• 结论60-62
• 参考文献62-66
• 致谢66

  本文关键词：基于移动医疗平台的智能导医技术的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：268813