基于Android的抽油井仿真与诊断软件开发

发布时间：2020-06-03 20:04

【摘要】：随着移动智能技术的迅速发展,石油行业也面临着技术的大升级。结合移动智能设备、网络技术和数据库技术对有杆抽油系统进行井下工作状况模拟,并在此基础上进行故障诊断及产量估算,可以极大的提升油田行业整体工作效率。本文使用现下最流行的Android操作系统,结合油田现场实际需求,开发出一款用于Android移动设备的应用软件。本文主要内容有:根据实际情况,进行软件可行性分析。设计出软件的总体结构框架,确定软件所要实现的功能。开发井下仿真模块。通过数据采集模块获取到的油井参数,可以绘制地面示功图。建立定向井多级杆抽油杆柱受力模型,求解该模型。利用差分网格法求解抽油杆柱动力学方程可以得到泵位移和泵载荷,利用得到的结果绘制井下泵示功图。开发数据采集模块。先建立一个网络数据库,将有杆抽油系统工作时的数据放入数据库中。再利用互联网,让网络数据库和开发的软件进行数据通信,读取这些数据。开发故障诊断模块。得到泵示功图后,利用网格法,将泵示功图转化为特征矩阵,提取特征向量。将得到的特征向量和故障泵示功图的特征向量进行比较,来判断是哪一类故障。开发产量预测模块。得到泵示功图后,寻找泵示功图的高、低载荷段曲率变化的极值点,这两个点就是阀的开启点和闭合点,柱塞的有效冲程就是这两个点之间的距离,这样就可以计算出油井的产液量。传统的油田工业数据采集、诊断分析都是在台式计算机上进行的,这必然局限了工作人员的劳动空间,不适合现场灵活操作,而Android系统及移动设备的普及为解决这一问题提供了新思路。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52;TP316

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本文编号：2695325