淮安中行小额贷款信用判别系统的设计与实现

发布时间：2020-06-09 14:20

【摘要】：在国家经济发展过程中,小微企业发挥了极其重要的作用。随着中国市场不断开放,各行业面临的竞争越来越激烈,该小微企业生存空间受限,在发展时需要资金扶持,但是由于小微企业经济收入不稳定,贷款较为困难,导致许多发展势头良好的企业因为资金问题倒闭。为解决该问题,银行开发小额贷款信用判别系统,其应用于解决小微企业的信用判别问题。通过对小额贷款信用判别业务现状的深入调查,开发了银行小额贷款信用判别系统,其有助于提升银行的信用判别水平。整个开发过程从需求、设计、实现以及测试等多个角度进行阐述。在需求分析阶段,使用了UML技术中的用例图来分析各用户权限,并对系统顶层数据流图和各业务数据流图进行了分析,并且提出性能要求,其包含响应时间以及并发用户数等指标。在设计阶段,使用层次分析法构建信用判别模型,然后完成了模块划分,其由客户管理、信用判别模型管理、信贷过程管理、信贷统计分析以及系统维护等模块组成,然后使用UML技术中时序图分析了各功能工作过程,并通过类图描述系统实现时需设计的类。依据设计方案完成了系统实现,其基于J2EE平台进行实现,同时还使用第三方网关技术实现判别结果通知。最终小额贷款信用判别系统构建完成,并通过测试。目前银行小额贷款信用判别系统已被部署到银行,其实现了客户信贷的规范化管理,能有效扶持有发展潜力的客户。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2704812